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人工智能 维基百科，自由的百科全书 （重定向自人工知能） Ambox wikify.svg 本条目部分链接不符合格式手冊規範。跨語言链接及章節標題等處的链接可能需要清理。（2015年12月11日） 請協助改善此條目。參見WP:LINKSTYLE、WP:MOSIW以了解細節。突出显示跨语言链接可以便于检查。 本文介紹的是计算机科學。關於斯蒂芬·斯皮爾伯格導演的一部電影，詳見「A.I.人工智慧」。 「人工智能」的各地常用別名 ArtificialFictionBrain.png 中国大陸 人工智能 臺灣 人工智慧 港澳 人工智能 新馬 人工智慧 日韓 人工知能 越南 智慧人造（人造智慧） 人工智能（英语：Artificial Intelligence, AI）亦稱機器智能，是指由人工製造出來的系統所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通電腦實現的智能。該詞同時也指研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現的科學領域。 一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”[1]，智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。[2]约翰·麦卡锡于1955年的定义是[3]「制造智能机器的科学与工程。」[4] 人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。[5] 人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。AI的核心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。[6]強人工智能目前仍然是该领域的长远目标。[7]目前比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索當中。 目录 1 概論 2 發展史 3 研究課題 3.1 演绎、推理和解决问题 3.2 知識表示法 3.3 规划 3.4 學習 3.5 自然語言處理 3.6 運動和控制 3.7 知覺 3.8 社交 3.9 創造力 3.10 多元智能 3.11 倫理管理 3.12 經濟衝擊 4 強人工智能和弱人工智能 4.1 強人工智能 4.2 弱人工智能 4.3 對強人工智能的哲學爭論 5 研究方法 5.1 控制论与大脑模拟 5.2 符号处理 5.3 子符号方法 5.4 统计学方法 5.5 集成方法 6 实际应用 7 學科範疇 7.1 涉及學科 7.2 研究範疇 8 應用領域 9 參見 10 注释 11 参考文献 11.1 教材 11.2 人工智能历史 11.3 其他 12 扩展阅读 13 站外鏈接 概論 人工智能的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。 關於什麼是「智能」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、心靈（mind，包括無意識的精神（unconscious mind））等等問題。人唯一瞭解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。 人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的发挥。並在機器人、經濟政治決策、控制系統、仿真系統中得到應用。 發展史 主条目：人工智能的历史 年代 20世纪40年代 20世纪50年代 20世纪60年代 20世纪70年代 20世纪80年代 20世纪90年代 計算機 1945 計算機（ENIAC） 1957 FORTRAN語言 人工智慧研究 1953 博弈論 1956 达特矛斯会议 1977 知識工程宣言 1982 第五代電腦計劃開始 1991 人工神经网络 人工智慧語言 1960 LISP語言 1973 PROLOG語言 知識表達 1973 生產系統 1976 框架理論 專家系統 1965 DENDRAL 1975 MYCIN 1980 Xcon 研究課題 目前人工智慧的研究方向已經被分成幾個子領域，研究人員希望一個人工智慧系統應該具有某些特定能力，以下將這些能力列出並說明。[6] 演绎、推理和解决问题 早期的人工智慧研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。[8]到了1980和1990年代，利用概率和经济学上的概念，人工智慧研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。[9] 对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，也就是发生了「可能组合爆增」：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。寻找更有效的演算法是优先的人工智慧研究项目。[10] 人类解决问题的模式通常是用最快捷、直观的判断，而不是有意识的、一步一步的推导，早期人工智慧研究通常使用逐步推导的方式。[11]人工智慧研究已经于这种「次表征性的」解决问题方法取得进展：实体化Agent研究强调感知运动的重要性。神经网络研究试图以模拟人类和动物的大脑结构重现这种技能。 知識表示法 An ontology represents knowledge as a set of concepts within a domain and the relationships between those concepts. 主条目：知識表示和常識知識庫 规划 File:Hierarchical-control-system.svg A hierarchical control system is a form of control system in which a set of devices and governing software is arranged in a hierarchy. 智能Agent必须能够制定目标和实现这些目标。[12]他们需要一种方法来建立一个可预测的世界模型（将整个世界状态用数学模型表现出来，并能预测它们的行为将如何改变这个世界），这样就可以选择功效最大的行为。[13] 在传统的规划问题中，智能Agent被假定它是世界中唯一具有影响力的，所以它要做出什么行为是已经确定的。[14]但是，如果事实并非如此，它必须定期检查世界模型的状态是否和自己的预测相符合。如果不符合，它必须改变它的计划。因此智能代理必须具有在不确定结果的状态下推理的能力。[15] 在多Agent中，多个Agent规划以合作和竞争的方式去完成一定的目标，使用演化演算法和群体智慧可以达成一个整体的突现行为目标。[16] 學習 主条目：機器學習 机器学习的主要目的是为了从使用者和输入数据等处获得知识，从而可以帮助解决更多问题、减少错误，提高解决问题的效率。对于人工智能来说，机器学习从一开始就很重要。1956年，在最初的达特茅斯夏季会议上，雷蒙德索洛莫诺夫写了一篇关于不监视的概率性机器学习：一个归纳推理的机器。 自然語言處理 主条目：自然語言處理 運動和控制 主条目：機器人學 知覺 主条目：機器感知、計算機視覺和語音識別 機器感知[17]是指能夠使用感測器所輸入的資料（如照相機、麥克風、聲納以及其他的特殊感測器）然後推斷世界的狀態。計算機視覺[18]能夠分析影像輸入。另外還有語音識別[19]、人臉辨識和物體辨識。[20] 社交 主条目：情感計算 Kismet,一个具有表情等社交能力的机器人[21] 情感和社交技能對於一個智能agent是很重要的。首先，通過了解他們的動機和情感狀態，代理人能夠預測別人的行動（這涉及要素 博弈論、決策理論以及能夠塑造人的情感和情緒感知能力檢測）。此外，為了良好的人機互動，智慧代理人也需要表現出情緒來。至少它必須出現禮貌地和人類打交道。至少，它本身應該有正常的情緒。 創造力 主条目：計算機創造力 一個人工智慧的子領域，代表了理論（從哲學和心理學的角度）和實際（通過特定的實現產生的系統的輸出是可以考慮的創意，或系統識別和評估創造力）所定義的創造力。相關領域研究的包括了人工直覺和人工想像。 多元智能 大多數研究人員希望他們的研究最終將被納入一個具有多元智能（稱為強人工智慧），結合以上所有的技能並且超越大部分人類的能力。[7]有些人認為要達成以上目標，可能需要擬人化的特性，如人工意識或人工大腦。[22][23] 上述許多問題被認為是人工智慧完整性：為了解決其中一個問題，你必須解決全部的問題。即使一個簡單和特定的任務，如機器翻譯，要求機器按照作者的論點（推理），知道什麼是被人談論（知識），忠實地再現作者的意圖（情感計算）。因此，機器翻譯被認為是具有人工智慧完整性：它可能需要強人工智慧，就像是人類一樣。[24] 倫理管理 史蒂芬· 霍金、比爾蓋茲、 Elon Musk 、 Jaan Tallinn 以及 Nick Bostrom 等人都對於人工智慧技術的未來公開表示憂心[25]，人工智慧若在許多方面超越人類智慧水平的智能、不斷更新、自我提升，進而取得控制管理權，人類是否有足夠的能力及時停止人工智慧領域的「軍備競賽」，能否保有最高掌控權，現有事實是：機器常失控導致人員傷亡，這樣的情況是否會更加擴大規模出現，歷史顯然無法給出可靠的樂觀答案。特斯拉電動車馬斯克（Elon Musk）在麻省理工學院（MIT）航空航天部門百年紀念研討會上稱人工智能是「召喚惡魔」行為，英國發明家Clive Sinclair認為一旦開始製造抵抗人類和超越人類的智能機器，人類可能很難生存，蓋茲同意馬斯克和其它人所言，且不知道為何有些人不擔憂這個問題。[26] DeepMind的人工智慧（AI）系統在2016年「AlphaGo」對戰南韓棋王李世乭獲勝，開發商表示在內部設立倫理委員會，針對人工智慧的應用制定政策，防範人工智慧淪為犯罪開發者。[27] 科技進步，人工智慧科技產生「自主武器」軍備競賽已悄悄展開，英國、以色列與挪威，都已部署自主飛彈與無人操控的無人機，具「射後不理」（fire-and-forget）能力的飛彈，多枚飛彈還可互相溝通，分享找到攻擊目標。 霍金等人在英國獨立報發表文章警告未來人工智慧可能會比人類金融市場、科學家、人類領袖更能操縱人心、甚至研發出人們無法理解的武器。專家恐發展到無法控制的局面，援引聯合國禁止研發某些特定武器的「特定常規武器公約」加以限制。[28]新南威爾斯大學（New South Wales）人工智慧的沃爾什（Toby Walsh）教授認為這是一種欺騙，因為機器無區別戰敵和平民的技術。[29] 經濟衝擊 據CNN財經網數字媒體未來學家兼Webbmedia集團創始人艾米‧韋伯（Amy Webb）；美國在線[30]...等紛紛預測一些即將被機器人取代的職業，日本野村總合研究所也與美國牛津大學的研究學者共同調查指出，10至20年後，日本有49%的職業(235種職業)可能會被機械和人工智慧取代而消失，直接影響約達2500萬人，[31]例如：超市店員、一般事務員、計程車司機、收費站運營商和收銀員、市場營銷人員、客服人員、製造業工人、金融中間人和分析師、新聞記者、電話公司職員、麻醉師、士兵和保安、律師、醫生、軟體開發者和操盤手、股票交易員等等高薪酬的腦力職業將最先受到衝擊[30]。 強人工智能和弱人工智能 人工智能的一個比較流行的定義，也是該領域較早的定義，是由當時麻省理工學院的約翰·麥卡錫在1956年的 達特矛斯會議上提出的：人工智能就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智能的可能性（見下）。另一個定義指人工智能是人造機器所表現出來的智能。總體來講，目前對人工智能的定義大多可劃分為四類，即機器「像人一樣思考」、「像人一樣行動」、「理性地思考」和「理性地行動」。這裡「行動」應廣義地理解為採取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。 強人工智能 主条目：強人工智慧 強人工智能觀點認為有可能製造出真正能推理（Reasoning）和解決問題（解决问题）的智能機器，並且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。強人工智能可以有兩類： 類人的人工智能，即機器的思考和推理就像人的思維一樣。 非類人的人工智能，即機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。 弱人工智能 弱人工智能觀點認為不可能製造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是並不真正擁有智能，也不會有自主意識。 強人工智能的研究目前處於停滯不前的狀態下。人工智能研究者不一定同意弱人工智能，也不一定在乎或者了解強人工智能和弱人工智能的內容與差別。就現下的人工智能研究領域來看，研究者已大量造出看起來像是智能的機器，取得相當豐碩的理論上和實質上的成果，如2009年康乃爾大學教授Hod Lipson 和其博士研究生Michael Schmidt 研發出的 Eureqa電腦程式，只要給予一些資料，這電腦程式自己只用幾十個小時計算就推論出牛頓花費多年研究才發現的牛頓力學公式，等於只用幾十個小時就自己重新發現牛頓力學公式，這電腦程式也能用來研究很多其他領域的科學問題上。 對強人工智能的哲學爭論 「強人工智能」一詞最初是約翰·羅傑斯·希爾勒針對計算機和其它信息處理機器創造的，其定義為： 「強人工智能觀點認為計算機不僅是用來研究人的思維的一種工具；相反，只要運行適當的程序，計算機本身就是有思維的。」（J Searle in Minds Brains and Programs. The Behavioral and Brain Sciences, vol. 3, 1980） 關於強人工智能的爭論，不同於更廣義的一元論和二元論的爭論。其爭論要點是：如果一台機器的唯一工作原理就是轉換編碼數據，那麼這台機器是不是有思維的？希爾勒認為這是不可能的。他舉了個中文房間的例子來說明，如果機器僅僅是轉換數據，而數據本身是對某些事情的一種編碼表現，那麼在不理解這一編碼和這實際事情之間的對應關係的前提下，機器不可能對其處理的數據有任何理解。基於這一論點，希爾勒認為即使有機器通過了圖靈測試，也不一定說明機器就真的像人一樣有思維和意識。 也有哲學家持不同的觀點。丹尼爾·丹尼特在其著作《意識的解釋》（Consciousness Explained）裡認為，人也不過是一台有靈魂的機器而已，為什麼我們認為：「人可以有智能，而普通機器就不能」呢？他認為像上述的數據轉換機器是有可能有思維和意識的。 有的哲學家認為如果弱人工智能是可實現的，那麼強人工智能也是可實現的。比如西蒙·布莱克本（Simon Blackburn）在其哲學入門教材Think裡說道，一個人的看起來是「智能」的行動並不能真正說明這個人就真的是智能的。我永遠不可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的，還是說她／他僅僅是看起來是智能的。基於這個論點，既然弱人工智能認為可以令機器看起來像是智能的，那就不能完全否定這機器是真的有智能的。布莱克本認為這是一個主觀認定的問題。 需要指出的是，弱人工智能並非和強人工智能完全對立，也就是說，即使強人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意義的。至少，今日的計算機能做的事，像算術運算等，在一百多年前是被認為很需要智能的。並且，即使強人工智能被證明為可能的，也不代表強人工智能必定能被研製出來。 研究方法 目前没有统一的原理或范式指导人工智能研究。许多问题上研究者都存在争论。[32] 其中几个长久以来仍没有结论的问题是：是否应从心理或神经方面模拟人工智能?或者像鸟类生物学对于航空工程一样，人类生物学对于人工智能研究是没有关系的？[33] 智能行为能否用简单的原则（如逻辑或优化）来描述？还是必须解决大量完全无关的问题？[34] 智能是否可以使用高级符号表达，如词和想法？还是需要“子符号”的处理？[35] 約翰·豪格兰德（John Haugeland）提出了GOFAI（出色的老式人工智能）的概念，也提议人工智能应归类为synthetic intelligence，[36]这个概念后来被某些非GOFAI研究者采纳。[37][38] 控制论与大脑模拟 主条目：控制论和計算神經科學 20世纪40年代到50年代，许多研究者探索神经学，信息理论及控制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能，如格雷·華特(W. Grey Walter) 的烏龜（turtle）和約翰霍普金斯野獸（Johns Hopkins Beast）。 这些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的Ratio Club举行技术协会会议.[39]直到1960,大部分人已经放弃这个方法，尽管在80年代再次提出这些原理。 符号处理 主条目：GOFAI 当20世纪50年代，数字计算机研制成功，研究者开始探索人类智能是否能简化成符号处理。研究主要集中在卡内基梅隆大学，斯坦福大学和麻省理工學院，而各自有独立的研究风格。約翰·豪格兰德（John Haugeland）称这些方法为GOFAI（出色的老式人工智能）[40]。60年代，符号方法在小型证明程序上模拟高级思考有很大的成就。基于控制论或神经网络的方法则置于次要[41]。60－70年代的研究者确信符号方法最终可以成功创造强人工智能的机器，同时这也是他们的目标。 认知模拟：经济学家赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔研究人类问题解决能力和尝试将其形式化，同时他们为人工智能的基本原理打下基础，如认知科学、运筹学和经营科学。他们的研究团队使用心理学实验的结果开发模拟人类解决问题方法的程序。这方法一直在卡内基梅隆大学沿袭下来，并在80年代于Soar发展到高峰[42][43]。 基于逻辑：不像艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙，约翰·麦卡锡认为机器不需要模拟人类的思想，而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质，不管人们是否使用同样的算法[33]。他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题，包括知识表示，智能规划和机器学习[44]。致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学，而促成欧洲的其他地方开发编程语言Prolog和逻辑编程科学[45]。 “反逻辑”: 斯坦福大学的研究者 （如马文·闵斯基和西摩爾·派普特）[46]发现要解决计算机视觉和自然语言处理的困难问题，需要专门的方案：他们主张不存在简单和通用原理（如逻辑）能够达到所有的智能行为。羅杰·單克（Roger Schank）描述他们的“反逻辑”方法为“scruffy”[34]。常识知识库（如道格拉斯·莱纳特的Cyc）就是“scruffy”AI的例子，因为他们必须人工一次编写一个复杂的概念[47]。 基于知识：大约在1970年出现大容量内存计算机，研究者分别以三个方法开始把知识构造成应用软件[48]。这场“知识革命”促成专家系统的开发与计划，这是第一个成功的人工智能软件形式[49]。“知识革命”同时让人们意识到许多简单的人工智能软件可能需要大量的知识。 子符号方法 1980年代符号人工智能停滞不前，很多人认为符号系统永远不可能模仿人类所有的认知过程，特别是感知、机器人、机器学习和模式识别。很多研究者开始关注子符号方法解决特定的人工智能问题[35]。 自下而上、接口agent、嵌入环境（机器人）、行为主义、新式AI：机器人领域相关的研究者，如罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks），否定符号人工智能而专注于机器人移动和求生等基本的工程问题。[50]他们的工作再次关注早期控制论研究者的观点，同时提出了在人工智能中使用控制理论。这与认知科学领域中的表征感知论点是一致的:更高的智能需要个体的表征（如移动，感知和形象）。 计算智能：1980年代中大衛·鲁姆哈特（David E. Rumelhart）等再次提出神经网络和联结主义[51]。这和其他的子符号方法，如模糊控制和进化计算，都属于计算智能学科研究范畴[52]。 统计学方法 1990年代，人工智能研究发展出复杂的数学工具来解决特定的分支问题。这些工具是真正的科学方法，即这些方法的结果是可测量的和可验证的，同时也是近期人工智能成功的原因。共用的数学语言也允许已有学科的合作（如数学，经济或运筹学）。Stuart J. Russell和Peter Norvig指出这些进步不亚于“革命”和“neats的成功”[53]。有人批评这些技术太专注于特定的问题，而没有考虑长远的强人工智能目标[54]。 集成方法 智能agent范式：智能agent是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。最简单的智能agent是那些可以解决特定问题的程序。更复杂的agent包括人类和人类组织（如公司）。这些范式可以让研究者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案，而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的agent可以使用任何可行的方法-一些agent用符号方法和逻辑方法，一些则是子符号神经网络或其他新的方法。范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学（也使用abstract agents的概念）。1990年代智能agent范式被广泛接受。[2] agent体系结构和认知体系结构：研究者设计出一些系统来处理多agent系统中智能agent之间的相互作用。[55]一个系统中包含符号和子符号部分的系统称为混合智能系统，而对这种系统的研究则是人工智能系统集成。分级控制系统则给反应级别的子符号AI和最高级别的传统符号AI提供桥梁，同时放宽了规划和世界建模的时间。

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3, '來 人 工 智 慧': 1, '來 像': 3, '來 公 開 表 示 憂 心': 1, '來 學 家 兼 Webbmedia': 1, '來 研 究': 1, '來 研 究 人 的 思 維 的 一 種 工 具': 1, '促 成 专 家 系 统 的 开 发 与 计 划': 1, '促 成 欧 洲 的': 1, '信 息 理 论': 1, '信 息 處 理 機 器 創 造 的': 1, '個 中 文 房 間 的 例 子 來 說 明': 1, '們 對': 1, '們 會 要 考 慮 什 麼': 1, '們 的 動 機 和 情 感 狀 態': 1, '們 的 研 究 最 終 將': 1, '們 自 身 智': 1, '們 認 為': 1, '倫 理 管 理': 2, '假 定': 1, '做 的 事': 1, '停 滞': 1, '僅': 1, '僅 僅': 1, '像': 3, '像 人 一 樣 思 考': 1, '像 人 一 樣 行 動': 1, '像 人 的 思 維 一 樣': 1, '像 算 術 運 算': 1, '像 艾 伦 · 纽 厄': 1, '像 鸟 类 生 物 学': 1, '允 许': 1, '元 智': 3, '內 部 設 立 倫 理 委 員 會': 1, '兩 類': 1, '共': 1, '关 注 早 期 控 制 论 研 究 者 的 观': 1, '关 系 的': 1, '具': 3, '写': 1, '减': 1, '出 色 的 老 式 人 工 智': 2, '分': 1, '分 享 找': 1, '分 成 幾 個 子 領 域': 1, '分 支 领 域 主 要 集 中': 1, '分 為 兩 部 分': 1, '分 级 控 制 系 统': 1, '別 名': 1, '利': 1, '制 定 政 策': 1, '制 定 目 标 和 实 现': 1, '制 定 行 動 的 決 策': 1, '制 造 智': 1, '前': 1, '前 的 狀 態': 1, '創 造 人 工 智': 1, '創 造 力': 2, '劃 分 為 四 類': 1, '力': 5, '力 列 出 並 說 明': 1, '力 和 尝 试': 1, '力 檢 測': 1, '力 的 机 器 人': 1, '力 的 飛 彈': 1, '加': 1, '包 括 人 类 和 人 类 组 织': 1, '包 括 無 意 識 的 精 神': 1, '包 括 知 识 表 示': 1, '博 士 研 究 生 Michael': 1, '博 弈 論': 2, '卡 内 基 梅 隆 大 学': 1, '卡 内 基 梅 隆 大 学 沿 袭': 1, '历 史': 1, '原 理': 2, '参 考 文 献': 1, '參 見': 1, '參 見 WP': 1, '反 逻 辑': 2, '发 展': 2, '发 现 要 解 决 计 算 机 视 觉 和 自': 1, '发 生': 1, '取': 2, '另 一 個 定 義 指 人 工 智': 1, '召 喚 惡 魔': 1, '史 蒂 芬 ·': 1, '各': 1, '各 分 支 领 域': 1, '各 种': 1, '各 自': 1, '合 作 和 竞 争 的': 1, '同 意 弱 人 工 智': 1, '同 於': 1, '同 时': 4, '同 时 提 出': 1, '同 时 放 宽': 1, '同 样 的 算 法': 1, '同 的 工 具 完 成 特 定 的 应': 1, '同 的 觀 點': 1, '向': 1, '否': 5, '否 使': 1, '否 保': 1, '否 和': 1, '否 定 符 号 人 工 智': 1, '否 应': 1, '否 會': 1, '否 真 的 像': 1, '和': 5, '和 1990': 1, '和 Peter': 1, '和 人 完 全': 2, '和 传 统 意 义 的 AI': 1, '和 實 質': 1, '和 實 際': 1, '和 弱 人 工 智': 3, '和 最 高 级': 1, '和 約 翰 霍 普 金 斯 野 獸': 1, '和 解 決 問 題': 1, '和 赫 伯 特 · 西 蒙': 1, '和 逻 辑 编 程 科 学': 1, '哲 學 入 門 教 材 Think': 1, '哲 學 家 持': 1, '問 題': 3, '困 难 的 问 题': 1, '圖 靈 測 試': 1, '地': 1, '场': 1, '基': 4, '基 於 仿 生 學': 1, '基 於 這 一 論 點': 1, '基 於 這 個 論 點': 1, '基 本 的 工 程 问 题': 1, '基 础': 1, '士 兵 和 保 安': 1, '处 理': 1, '处 获': 1, '复 杂 的 agent': 1, '复 杂 的 概 念': 1, '外': 1, '夠 使': 1, '夠 分 析 影 像 輸 入': 1, '夠 塑 造 人 的 情 感 和 情 緒 感 知': 1, '夠 實 現': 1, '夠 的': 1, '夠 預 測 別 人 的 行 動': 1, '大': 2, '大 的 成': 1, '大 部 分 人': 1, '大 量 的 工 具 应': 1, '大 量 造 出 看': 1, '如': 3, '如 2009': 1, '如 人 工 意 識': 1, '如 公 司': 1, '如 决 策 论 和 经 济 学': 1, '如 数 学': 1, '如 格 雷 · 華 特': 1, '如 模 糊 控 制 和 进 化 计 算': 1, '如 機 器 翻 譯': 1, '如 照 相 機': 1, '如 移 动': 1, '如 罗 德 尼 · 布 鲁 克 斯': 1, '如 西 蒙 · 布 莱 克 本': 1, '如 认 知 科 学': 1, '如 词 和 想 法': 1, '如 逻 辑': 2, '如 道 格 拉 斯 · 莱 纳 特 的 Cyc': 1, '如 马 文 · 闵 斯 基 和 西 摩 爾 · 派 普 特': 1, '子 符 号': 3, '子 符 号 神 经 网 络': 1, '存': 2, '学 习': 1, '学 科 的 合 作': 1, '学 科 研 究 范 畴': 1, '學 科': 1, '學 科 範 疇': 1, '學 習': 2, '完 全 否 定 這 機 器': 1, '完 全 對 立': 1, '完 成': 1, '完 整 的 资 讯': 1, '定 義 為': 1, '实 体 化 Agent': 1, '实 际 应': 1, '客 服 人 員': 1, '實 現 的': 2, '實 現 的 科 學 領 域': 1, '寻 找': 1, '射 後': 1, '將': 2, '將 這': 1, '專 家 恐 發 展': 1, '專 家 系 統': 1, '對': 1, '對 人 的 智': 1, '對 強 人 工 智': 2, '對 戰 南 韓 棋 王 李 世 乭 獲 勝': 1, '對 於 一 個 智': 1, '對 於 人 工 智 慧 技 術 的': 1, '對 某': 1, '對 構 成 人 的 智': 1, '小 型 证 明 程 序': 1, '属': 1, '嵌 入 环 境': 1, '工 具': 1, '市 場 營 銷 人 員': 1, '布 莱 克 本 認 為 這': 1, '希 爾 勒 認 為': 1, '希 爾 勒 認 為 這': 1, '帮 助 解 决': 1, '常 识 知 识 库': 1, '年': 2, '年 12': 1, '年 代': 15, '年 代 中 大 衛 · 鲁 姆 哈 特': 1, '年 代 智': 1, '年 代 的 研 究 者 确 信 符 号': 1, '年 代 符 号 人 工 智': 1, '年 出 现 大 容 量 内 存 计 算 机': 1, '年 前': 1, '年 康': 1, '年 後': 1, '年 的': 1, '年 的 定 义': 1, '年 研 究': 1, '幾 十 個 小 時': 1, '幾 十 個 小 時 計 算': 1, '广 泛 接': 1, '应 尝 试 找': 1, '应 归 类': 1, '廣 義 的 一 元 論 和 二 元 論 的 爭 論': 1, '建 立 一': 1, '开 发 编 程 语 言 Prolog': 1, '式': 3, '弱 人 工 智': 7, '強 人 工 智': 13, '強 人 工 智 慧': 1, '归 纳 推 理 的 机 器': 1, '形 式 化': 1, '形 式 化 逻 辑 解 决': 1, '影 响 力 的': 1, '律 師': 1, '後 推 斷 世 界 的 狀 態': 1, '從 哲 學 和 心 理 學 的 角 度': 1, '心 理': 1, '心 理 学 实 验 的 结 果 开 发 模 拟 人 类 解 决 问 题': 1, '心 靈': 1, '忠 實 地': 1, '忽': 1, '思 維 和 意 識': 1, '思 維 和 意 識 的': 1, '思 維 的': 2, '性': 1, '悄 悄 展 開': 1, '情 感 和 社 交 技': 1, '情 感 計 算': 2, '愈 加 廣 泛 的 发 挥': 1, '意 義 的': 1, '意 識 的': 1, '意 識 的 解 釋': 1, '意 识 的': 1, '感 測 器 所 輸 入 的 資 料': 1, '感 知': 2, '感 知 和 形 象': 1, '應': 2, '應 廣 義 地 理 解 為 採 取 行 動': 1, '成 功 创 造 强 人 工 智': 1, '成 功 的': 1, '成 功 的 人 工 智': 1, '成 功 的 原': 1, '所': 2, '所 定 義 的 創 造 力': 1, '扩 展 阅 读': 1, '技 术': 1, '技 术 问 题': 1, '抽 象 推 理 和 解 决 问 题 的 本 质': 1, '指': 2, '指 一': 1, '指 出': 1, '指 研 究 這 樣 的 智': 1, '指 通 過 普 通 電 腦 實 現 的 智': 1, '探 索 當 中': 1, '接 口 agent': 1, '控 制 理 论': 1, '控 制 管 理 權': 1, '控 制 系 統': 1, '控 制 论': 2, '控 制 论 与 大 脑 模 拟': 2, '控 制 论 和 計 算 神 經 科 學': 1, '推 导 的': 1, '推 理': 2, '推 理 和 解 决 问 题': 2, '推 理 的': 1, '推 論 出 牛 頓 花 費': 1, '描 述': 2, '提 供 桥 梁': 1, '提 出': 2, '提 出 的': 1, '提 出 神 经 网 络 和 联 结 主 义': 1, '提 升': 1, '提 议 人 工 智': 1, '提 高 解 决 问 题 的 效 率': 1, '援 引 聯 合 國 禁 止 研 發 某': 1, '操 縱 人 心': 1, '擔 憂 這 個 問 題': 1, '據 CNN': 1, '擴 大 規 模 出 現': 1, '收 費 站 運 營 商 和 收 銀 員': 1, '改 变': 1, '攻 擊 目 標': 1, '放 弃': 1, '效 的 演 算 法': 1, '教 授 認 為 這': 1, '教 材': 1, '数 字 计 算 机 研 制 成 功': 1, '数 学 模 型 表 现 出': 1, '整': 1, '整 体 的 突 现 行': 1, '數 據 本 身': 1, '數 研 究 人 員 希 望': 1, '斯 坦 福 大 学 和 麻 省 理 工 學 院': 1, '斯 坦 福 大 学 的 实 验 室 致 力': 1, '斯 坦 福 大 学 的 研 究 者': 1, '新': 1, '新 南 威 爾 斯 大 學': 1, '新 式 AI': 1, '新 的': 1, '新 聞 記 者': 1, '新 馬': 1, '斷': 1, '於': 1, '日': 1, '日 本': 1, '日 本 野 村 總 合 研 究 所': 1, '日 的 計 算 機': 1, '日 韓': 1, '早 期 人 工 智 慧 研 究 通 常 使': 1, '早 期 的 人 工 智 慧 研 究 人 员 直 接 模 仿 人 类 进 行': 1, '時': 1, '時 停 止 人 工 智 慧 領 域 的': 1, '普 林 斯 顿 大 学 和 英 国 的 Ratio': 1, '普 通 機 器': 1, '普 遍': 1, '普 遍 認 同 的 觀 點': 1, '智': 23, '智 慧 人 造': 1, '智 慧 代 理 人': 1, '最 初 的 达 特 茅 斯 夏 季 会 议': 1, '最 快 捷': 1, '最 简 单 的 智': 1, '最 高 掌 控 權': 1, '會': 3, '月 11': 1, '本': 1, '本 文 介 紹 的': 1, '本 身 應 該': 1, '本 身 的 研 究': 1, '机 器': 1, '机 器 人': 2, '机 器 人 移 动 和 求 生': 1, '机 器 人 领 域 相 关 的 研 究 者': 1, '机 器 学 习': 1, '机 器 学 习 和 模 式 识': 1, '机 器 学 习 的 主 要 目 的': 1, '机 器 的 科 学 与 工 程': 1, '枚 飛 彈 還': 1, '某': 2, '框 架 理 論': 1, '案': 2, '條 目': 1, '检 查': 1, '概 念': 1, '概 率 和 经 济 学': 1, '概 率 论 和 经 济 学 的 演 算 法': 1, '概 論': 2, '模 仿 人 类 所': 1, '模 拟 人 类 和 动 物 的 大 脑 结 构 重 现': 1, '模 拟 高 级 思 考': 1, '機 器': 6, '機 器 人': 1, '機 器 人 取 代 的 職 業': 1, '機 器 人 學': 1, '機 器 僅 僅': 1, '機 器 學 習': 1, '機 器 常 失 控 導 致 人 員 傷 亡': 1, '機 器 感 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1, '航 空 航 天 部 門 百 年 紀 念 研 討 會': 1, '良 好 的 人 機 互 動': 1, '色 列 與 挪 威': 1, '英 國': 1, '英 國 獨 立 報 發 表 文 章 警 告': 1, '英 國 發 明 家 Clive': 1, '英 语': 1, '范 式': 3, '范 式 同 时': 1, '范 式 指 导 人 工 智': 1, '萬 人': 1, '著 作': 1, '蓋 茲 同 意 馬 斯 克 和': 1, '處 理 的 數 據': 1, '處 的 链 接': 1, '行': 4, '行 動': 1, '行 為': 1, '行 為 一 樣': 1, '行 的': 1, '衝 擊': 1, '表 征 性 的': 1, '表 情': 1, '裡 認 為': 1, '裡 說 道': 1, '製 造 出': 1, '製 造 出 真 正': 1, '製 造 業 工 人': 1, '製 造 的': 2, '要': 1, '要 做 出': 1, '要 元 素': 1, '要 求 機 器': 1, '要 素': 1, '要 讓 機 器 的 行 為 看': 1, '見': 1, '觀 點 認 為': 2, '觀 點 認 為 計 算 機': 1, '观 察 周': 1, '规 划': 4, '规 划 和 世 界 建 模 的 时': 1, '规 划 和 机 器 学 习': 1, '解': 1, '解 决 具 体 问 题': 1, '解 决 特 定 的 分 支 问 题': 1, '解 决 特 定 问 题 的 agent': 1, '解 决 特 定 问 题 的 程 序': 1, '解 决 问 题': 2, '解 強 人 工 智': 1, '解 決': 1, '解 細 節': 1, '計 程 車 司 機': 1, '計 算 機': 2, '計 算 機 創 造 力': 1, '計 算 機 本 身': 1, '計 算 機 視 覺': 1, '計 算 機 視 覺 和 語 音 識 別': 1, '計 算 機 領 域 內': 1, '許': 1, '該 詞 同 時': 1, '該 領 域 較 早 的 定 義': 1, '詳 見': 1, '認 為': 7, '認 為 像': 1, '認 知 心 理 學': 1, '語 言': 3, '語 言 處 理': 3, '語 音 識 別': 1, '說': 2, '說 明 機 器': 1, '請 協 助 改 善': 1, '諸 如 意 識': 1, '證 明 為': 1, '计 算 智': 3, '计 算 机 科 學': 1, '认 知 模 拟': 1, '许': 3, '该 领 域 的 长 远 目 标': 1, '语 言 处 理 的 困 难 问 题': 1, '诺': 1, '財 經 網 數 字 媒 體': 1, '資 料': 1, '超 市 店 員': 1, '超 越 大 部 分 人 類 的': 1, '越 南': 1, '跨 語 言 链 接': 1, '軍 備 競 賽': 2, '軟 體 開 發 者 和 操 盤 手': 1, '較 好 理 解': 1, '較 流 行 的 定 義': 1, '轉 換 數 據': 1, '轉 換 編 碼 數 據': 1, '软 件': 2, '软 件 形 式': 1, '达': 1, '达 成 一': 1, '达 特 矛 斯 会 议': 1, '达 致 目 标 的 系 统': 2, '运 筹 学': 1, '运 筹 学 和 经 营 科 学': 1, '运 算 时': 1, '近 期 人 工 智': 1, '进 展': 1, '进 步': 1, '进 行 逻 辑 推 理 时 人 类 的 思 考 模 式': 1, '述 的 數 據 轉 換 機 器': 1, '述 許': 1, '选 择 功 效 最 大 的 行': 1, '這': 2, '這 個 定 義 似': 1, '這 樣 的 情 況': 1, '這 樣 的 機 器': 1, '這 涉': 2, '這 裡': 1, '這 電 腦 程 式': 2, '通 常 人 工 智': 1, '通 常 意 義': 1, '通 過': 1, '通 過 特 定 的 實 現 產 生 的 系 統 的 輸 出': 1, '造 出 一': 1, '進': 1, '逻 辑': 2, '逻 辑 推 演': 1, '運 動 和 控 制': 2, '運 行 適 當 的 程 序': 1, '過': 1, '過 看': 1, '道 為': 1, '達 特 矛 斯 會 議': 1, '還': 2, '部 署 自 主 飛 彈 與 無 人 操 控 的 無 人 機': 1, '醫 生': 1, '重 定 向 自 人 工 知': 1, '重 新 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全 无 关 的 问 题': 1, '预 测': 1, '预 测 的 世 界 模 型': 1, '领 域 沟 通 的 共 同 语 言': 1, '验 证 的': 2, '高': 1, '高 峰': 1, '高 度 技 术 性 和 专 业 的': 1, '高 的 智': 1, '高 级 符 号 表 达': 1, '高 薪 酬 的 腦 力 職 業 將 最': 1, '麥 克 風': 1, '麻 省 理 工 學 院': 1, '麻 醉 師': 1, '麼': 1, '麼 強 人 工 智': 1, '麼 這 台 機 器': 1, '－ 70': 1}

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5.195722976814835, '一 台': 11.889097016707238, '一 台 機 器 的 唯 一 工 作 原 理': 15.451224396714112, '一 开 始': 12.453087588129776, '一 樣': 20.399141678648952, '一 樣 的 推 理': 12.198556417104022, '一 樣 的 知 覺 和 意 識': 8.116259754814303, '一 步 一 步 的 推 导': 7.89169074370923, '一 百': 12.775666170686574, '一 種 欺 騙': 4.766414176386977, '一 篇 关': 7.645969841114972, '一 致 的 :': 5.2296086392061145, '一 般 事 務 員': 6.474661214649404, '一 般 教 材 中 的 定 义 领 域': 7.237488736863603, '一 詞 最 初': 7.570484166344715, '三': 1.0, '与 认 知 科 学 领 域 中 的 表 征 感 知 论': 9.255274929605854, '专 注': 4.680694638641432, '世 界': 8.693547866709238, '世 界 中 唯 一 具': 10.166088208538559, '世 界 状 态': 4.9587363911060836, '世 纪 40': 9.533915483433798, '世 纪 50': 9.533915483433798, '世 纪 60': 9.533915483433798, '世 纪 70': 9.533915483433798, '世 纪 80': 9.533915483433798, '世 纪 90': 9.533915483433798, '並': 3.0, '並 非 和 強 人 工 智': 15.175761148219564, '中': 13.490737563232042, '中 一 個 問 題': 13.812124385993751, '中 使': 5.748514876358642, '中 包 括 搜 索 和 数 学 优 化': 5.748554101217486, '中 国 大 陸': 6.2381417870872715, '丹 尼 爾 · 丹 尼 特': 6.377704048996079, '主': 10.816653826391969, '主 义': 6.774302593059677, '主 体': 9.302323936046076, '主 张': 3.9111454256749845, '举 行 技 术 协 会 会 议': 4.745151567978557, '争 论': 4.600653267582412, '事 实': 5.180040128222703, '事 實': 6.556551724832906, '事 情 的 一 種 編 碼 表 現': 7.042279505148828, '亚': 1.0, '交 流': 4.053600464421103, '交 道': 5.477225575051661, '人': 154.92901600410428, '人 们': 19.480683652314266, '人 们 意 识': 15.762526398440263, '人 力 所': 24.113388196173496, '人 唯 一 瞭 解 的 智': 14.19143024733131, '人 工': 142.1903238218071, '人 工 大 腦': 44.72967884755532, '人 工 智': 112.13998739587426, '人 工 智 慧': 79.95677852222168, '人 工 智 慧 完 整 性': 27.50030756340372, '人 工 智 慧 的 沃 爾 什': 16.41484075056112, '人 工 智 慧 目 前': 42.11424631823019, '人 工 智 慧 研 究': 68.19759770910012, '人 工 智 慧 科 技 產 生': 27.47136399957251, '人 工 智 慧 語 言': 38.11758807790155, '人 工 直 覺 和 人 工 想 像': 18.696935766998777, '人 工 知': 81.85772388048572, '人 工 神 经 网 络': 20.50099561243216, '人 工 系 統': 47.210203244878265, '人 工 製 造 出 來 的 系 統 所 表 現 出 來 的 智': 15.80701252201695, '人 所 表 現 出 的 智': 18.406972778605887, '人 所 言': 24.051158887266546, '人 批 评': 7.595550438344209, '人 本 身 的 智': 15.378584165235688, '人 类 生 物 学': 21.108234416948687, '人 类 解 决 问 题 的 模 式 通 常': 15.967721932789965, '人 臉 辨 識 和 物 體 辨 識': 6.818930561965734, '人 自 身 的 智': 13.927673225790981, '人 認 為 要 達 成': 21.581072886146345, '人 談 論': 15.89543678964644, '人 认': 29.130416556844292, '人 造 智 慧': 52.05935621486375, '人 造 機 器 所 表 現 出 來 的 智': 21.003006524944237, '人 造 系 統 的 智': 19.908711532288528, '人 類': 41.70220487542745, '人 類 一 樣': 29.16657651432354, '人 類 金 融 市 場': 7.634315243950222, '人 類 領 袖': 12.811675024276575, '仍': 1.4142135623730951, '代 理': 27.60391960549447, '代 理 人': 49.05591983200642, '代 表': 18.649210222112533, '代 表 強 人 工 智': 44.33887501348227, '令 機 器 看': 8.866670259692993, '任': 2.0, '仿 真 系 統 中': 9.768346743982757, '优': 2.449489742783178, '优 化': 4.52701905583787, '会 感 知 环 境': 7.105195982722443, '传 统 的 规 划 问 题 中': 6.938420158383114, '体 智 慧': 25.28853577552365, '体 的 表 征': 4.881758755009899, '体 系 结 构 和 认 知 体 系 结 构': 8.286728083304219, '作 出 行 动': 12.966423300912998, '作 者 的 論 點': 6.755083284420445, '使': 2.449489742783178, '來': 12.649110640673518, '來 人 工 智 慧': 55.296319860915574, '來 像': 10.669676460233537, '來 公 開 表 示 憂 心': 7.685674317830465, '來 學 家 兼 Webbmedia': 6.152840049018957, '來 研 究': 31.459448133982065, '來 研 究 人 的 思 維 的 一 種 工 具': 13.825231096838927, '促 成 专 家 系 统 的 开 发 与 计 划': 6.0151370418766055, '促 成 欧 洲 的': 2.392462397702631, '信 息 理 论': 7.968565207460511, '信 息 處 理 機 器 創 造 的': 9.828136732836793, '個 中 文 房 間 的 例 子 來 說 明': 5.579948513766394, '們 對': 6.292692567291577, '們 會 要 考 慮 什 麼': 6.067765109990624, '們 的 動 機 和 情 感 狀 態': 5.060201979181475, '們 的 研 究 最 終 將': 6.436355522382907, '們 自 身 智': 10.7852450745853, '們 認 為': 11.69255949705117, '倫 理 管 理': 12.289207525914673, '假 定': 6.673987930963029, '做 的 事': 2.2894284851066637, '停 滞': 2.213363839400643, '僅': 3.4641016151377544, '僅 僅': 3.4641016151377544, '像': 9.0, '像 人 一 樣 思 考': 19.396634098971013, '像 人 一 樣 行 動': 22.039537555842802, '像 人 的 思 維 一 樣': 12.061169769778965, '像 算 術 運 算': 9.726391790083923, '像 艾 伦 · 纽 厄': 4.825364772549109, '像 鸟 类 生 物 学': 8.869515171073035, '允 许': 1.4142135623730951, '元 智': 19.211453280295945, '內 部 設 立 倫 理 委 員 會': 5.047025684249295, '兩 類': 5.243610795028083, '共': 3.0, '关 注 早 期 控 制 论 研 究 者 的 观': 8.745837683499127, '关 系 的': 5.141821483257288, '具': 6.6332495807108, '写': 2.0, '减': 1.0, '出 色 的 老 式 人 工 智': 16.86580329910922, '分': 13.416407864998739, '分 享 找': 4.394290351366486, '分 成 幾 個 子 領 域': 10.887491194737738, '分 支 领 域 主 要 集 中': 10.134116590212296, '分 為 兩 部 分': 9.859208354553122, '分 级 控 制 系 统': 13.874191327097295, '別 名': 2.892507608519078, '利': 1.0, '制 定 政 策': 9.15099913180316, '制 定 目 标 和 实 现': 7.799965769731541, '制 定 行 動 的 決 策': 8.41670088242326, '制 造 智': 30.586362177308803, '前': 8.774964387392123, '前 的 狀 態': 2.8945685385618316, '創 造 人 工 智': 48.79803955540166, '創 造 力': 13.078783386718653, '劃 分 為 四 類': 6.968408419975689, '力': 11.40175425099138, '力 列 出 並 說 明': 7.074685759618966, '力 和 尝 试': 3.299293021783482, '力 檢 測': 5.2869934497097395, '力 的 机 器 人': 15.816404611627476, '力 的 飛 彈': 3.5453210774837642, '加': 2.0, '包 括 人 类 和 人 类 组 织': 9.954987155994257, '包 括 無 意 識 的 精 神': 6.045089011464348, '包 括 知 识 表 示': 11.313526984590027, '博 士 研 究 生 Michael': 7.421498270802169, '博 弈 論': 4.268434587908543, '卡 内 基 梅 隆 大 学': 7.214385362386073, '卡 内 基 梅 隆 大 学 沿 袭': 5.219874229651419, '历 史': 2.7108060108295344, '原 理': 16.413388798408565, '参 考 文 献': 3.301403223321872, '參 見': 2.213363839400643, '參 見 WP': 1.906368585993873, '反 逻 辑': 6.406201895057689, '发 展': 7.745966692414834, '发 现 要 解 决 计 算 机 视 觉 和 自': 8.312702269613707, '发 生': 8.711754349385725, '取': 4.47213595499958, '另 一 個 定 義 指 人 工 智': 26.45699894090053, '召 喚 惡 魔': 1.681792830507429, '史 蒂 芬 ·': 5.41362918910622, '各': 2.23606797749979, '各 分 支 领 域': 6.611828359604686, '各 种': 2.7831576837137404, '各 自': 3.9563209984148817, '合 作 和 竞 争 的': 2.615320972023661, '同 意 弱 人 工 智': 32.92625829281457, '同 於': 11.35628070986395, '同 时': 8.81866704104959, '同 时 提 出': 11.096787644893759, '同 时 放 宽': 4.051344073071129, '同 样 的 算 法': 6.223279227965071, '同 的 工 具 完 成 特 定 的 应': 9.241033783813926, '同 的 觀 點': 4.603215596046737, '向': 2.0, '否': 4.0, '否 使': 3.1301691601465746, '否 保': 3.1301691601465746, '否 和': 2.0, '否 定 符 号 人 工 智': 34.59403725332163, '否 应': 4.600653267582412, '否 會': 4.119534287814235, '否 真 的 像': 3.833658625477635, '和': 1.0, '和 1990': 1.0, '和 Peter': 1.0, '和 人 完 全': 9.4700666776494, '和 传 统 意 义 的 AI': 3.3575104495890344, '和 實 質': 2.3151907936421487, '和 實 際': 2.780398182368115, '和 弱 人 工 智': 23.327995665379337, '和 最 高 级': 4.242761921012366, '和 約 翰 霍 普 金 斯 野 獸': 3.9190592652394503, '和 解 決 問 題': 6.087225307591204, '和 赫 伯 特 · 西 蒙': 5.250901898059253, '和 逻 辑 编 程 科 学': 8.0311307150698, '哲 學 入 門 教 材 Think': 4.670692634340388, '哲 學 家 持': 6.009495844501557, '問 題': 6.93270938109998, '困 难 的 问 题': 5.124508819942881, '圖 靈 測 試': 2.723157267242324, '地': 8.0, '场': 1.0, '基': 7.416198487095663, '基 於 仿 生 學': 9.939262536044351, '基 於 這 一 論 點': 12.8605652153666, '基 於 這 個 論 點': 11.322295092723174, '基 本 的 工 程 问 题': 13.526266594598193, '基 础': 3.238531840464366, '士 兵 和 保 安': 1.7617295898720438, '处 理': 18.164400624210547, '处 获': 3.2237097954706257, '复 杂 的 agent': 2.1810154653305154, '复 杂 的 概 念': 3.0004417130112837, '外': 2.0, '夠 使': 2.449489742783178, '夠 分 析 影 像 輸 入': 5.167249873763, '夠 塑 造 人 的 情 感 和 情 緒 感 知': 7.6577794016944996, '夠 實 現': 6.678165854620113, '夠 的': 1.5650845800732873, '夠 預 測 別 人 的 行 動': 7.361232153581897, '大': 26.457513110645905, '大 的 成': 7.508554445199097, '大 部 分 人': 26.875702340941135, '大 量 的 工 具 应': 10.046651192674306, '大 量 造 出 看': 13.25685483926727, '如': 6.324555320336759, '如 2009': 6.324555320336759, '如 人 工 意 識': 32.754877535812966, '如 公 司': 5.352699788576486, '如 决 策 论 和 经 济 学': 7.547433835626305, '如 数 学': 11.095867165783941, '如 格 雷 · 華 特': 6.8595962783113675, '如 模 糊 控 制 和 进 化 计 算': 7.688499688265768, '如 機 器 翻 譯': 8.849892967940626, '如 照 相 機': 7.401978658541839, '如 移 动': 5.174680473544891, '如 罗 德 尼 · 布 鲁 克 斯': 5.540129131386513, '如 西 蒙 · 布 莱 克 本': 6.504212608919371, '如 认 知 科 学': 13.781985266706968, '如 词 和 想 法': 3.498353780884455, '如 逻 辑': 7.829735282337726, '如 道 格 拉 斯 · 莱 纳 特 的 Cyc': 5.410067423741213, '如 马 文 · 闵 斯 基 和 西 摩 爾 · 派 普 特': 5.758044419233633, '子 符 号': 15.042130711299121, '子 符 号 神 经 网 络': 10.32366629291018, '存': 3.4641016151377544, '学 习': 11.606018521606016, '学 科 的 合 作': 8.420228413618402, '学 科 研 究 范 畴': 13.794848970149792, '學 科': 21.625302727212787, '學 科 範 疇': 7.977443845417483, '學 習': 7.2084342424042624, '完 全 否 定 這 機 器': 15.008068863137161, '完 全 對 立': 7.283888053749793, '完 成': 11.849026550661195, '完 整 的 资 讯': 2.7815016544288294, '定 義 為': 19.89423829368205, '实 体 化 Agent': 4.77176072225849, '实 际 应': 3.8701091424450826, '客 服 人 員': 7.632878429117588, '實 現 的': 4.954106353182967, '實 現 的 科 學 領 域': 9.813422846290779, '寻 找': 2.114742526881128, '射 後': 1.8612097182041991, '將': 3.0, '將 這': 6.900979901373618, '專 家 恐 發 展': 5.010828889788046, '專 家 系 統': 7.971156190919999, '對': 9.899494936611665, '對 人 的 智': 18.085137110989695, '對 強 人 工 智': 46.45153110646053, '對 戰 南 韓 棋 王 李 世 乭 獲 勝': 2.9931772936373724, '對 於 一 個 智': 22.791894666259626, '對 於 人 工 智 慧 技 術 的': 16.99594850096626, '對 某': 4.140824579655874, '對 構 成 人 的 智': 12.276451907640483, '小 型 证 明 程 序': 4.7523535951299625, '属': 1.0, '嵌 入 环 境': 2.870377775768979, '工 具': 29.42163687785069, '市 場 營 銷 人 員': 6.27582725692245, '布 莱 克 本 認 為 這': 9.379743143107717, '希 爾 勒 認 為': 9.513282571450233, '希 爾 勒 認 為 這': 10.360770226018584, '帮 助 解 决': 6.768781418392943, '常 识 知 识 库': 8.136923764653615, '年': 7.483314773547883, '年 12': 7.483314773547883, '年 代': 11.26925298904503, '年 代 中 大 衛 · 鲁 姆 哈 特': 7.394601796112843, '年 代 智': 20.690797321569768, '年 代 的 研 究 者 确 信 符 号': 10.599524605736816, '年 代 符 号 人 工 智': 34.633596740962616, '年 出 现 大 容 量 内 存 计 算 机': 9.462485372623423, '年 前': 8.10344498577784, '年 康': 3.2531531233955713, '年 後': 4.281390285856145, '年 的': 2.7355647997347607, '年 的 定 义': 5.623368263337781, '年 研 究': 26.40963753190993, '幾 十 個 小 時': 4.7808497375638845, '幾 十 個 小 時 計 算': 7.063265472190203, '广 泛 接': 2.9416827534328798, '应 尝 试 找': 3.6313885790189477, '应 归 类': 5.726924126963911, '廣 義 的 一 元 論 和 二 元 論 的 爭 論': 4.987681572061936, '建 立 一': 8.180524013427782, '开 发 编 程 语 言 Prolog': 6.055673410080854, '式': 15.198684153570664, '弱 人 工 智': 51.26804802021006, '強 人 工 智': 68.36704082012858, '強 人 工 智 慧': 57.58446742048271, '归 纳 推 理 的 机 器': 8.453953682974163, '形 式 化': 7.89708622331334, '形 式 化 逻 辑 解 决': 10.918057311812612, '影 响 力 的': 3.090405128081042, '律 師': 1.681792830507429, '後 推 斷 世 界 的 狀 態': 3.792781782277035, '從 哲 學 和 心 理 學 的 角 度': 4.752616469658061, '心 理': 17.058268835716344, '心 理 学 实 验 的 结 果 开 发 模 拟 人 类 解 决 问 题': 11.993872645362488, '心 靈': 4.409333520524795, '忠 實 地': 4.6303815872842975, '忽': 1.0, '思 維 和 意 識': 7.163864357280914, '思 維 和 意 識 的': 5.159680325073308, '思 維 的': 3.9998372230240165, '性': 7.416198487095663, '悄 悄 展 開': 4.165938747883179, '情 感 和 社 交 技': 5.382069100382126, '情 感 計 算': 15.296829602465474, '愈 加 廣 泛 的 发 挥': 2.329099934777338, '意 義 的': 5.692316659116806, '意 識 的': 6.655846118863107, '意 識 的 解 釋': 6.45294870374255, '意 识 的': 5.458814125007193, '感 測 器 所 輸 入 的 資 料': 5.408213990487903, '感 知': 20.082488271739614, '感 知 和 形 象': 5.2065645821903495, '應': 5.0, '應 廣 義 地 理 解 為 採 取 行 動': 9.85478440777857, '成 功 创 造 强 人 工 智': 20.112351586486557, '成 功 的': 4.659972203002852, '成 功 的 人 工 智': 22.859773054644794, '成 功 的 原': 4.963926097951921, '所': 7.937253933193772, '所 定 義 的 創 造 力': 9.356559926074517, '扩 展 阅 读': 2.3593040006382138, '技 术': 6.344227580643385, '技 术 问 题': 11.795204177623864, '抽 象 推 理 和 解 决 问 题 的 本 质': 6.733875569067843, '指': 6.708203932499369, '指 一': 16.54461585723343, '指 出': 14.042083915924296, '指 研 究 這 樣 的 智': 15.188268826186892, '指 通 過 普 通 電 腦 實 現 的 智': 8.200891732503482, '探 索 當 中': 5.950769676635749, '接 口 agent': 2.8844991406148166, '控 制 理 论': 18.274176291767333, '控 制 管 理 權': 9.39015086164676, '控 制 系 統': 15.496195611521701, '控 制 论': 13.542598167315981, '控 制 论 与 大 脑 模 拟': 9.09800084149007, '控 制 论 和 計 算 神 經 科 學': 10.32250289206924, '推 导 的': 3.445133419883747, '推 理': 25.477640395890845, '推 理 和 解 决 问 题': 14.7851904343009, '推 理 的': 8.65843635549047, '推 論 出 牛 頓 花 費': 6.589831721050642, '描 述': 2.2795070569547775, '提 供 桥 梁': 2.7390385622028437, '提 出': 13.963413684026662, '提 出 的': 5.798661222029153, '提 出 神 经 网 络 和 联 结 主 义': 6.3551234394120275, '提 升': 3.062814313608786, '提 议 人 工 智': 31.20337492600631, '提 高 解 决 问 题 的 效 率': 8.22829148558978, '援 引 聯 合 國 禁 止 研 發 某': 4.228767099595794, '操 縱 人 心': 9.734767876416575, '擔 憂 這 個 問 題': 6.282743829618762, '據 CNN': 2.6321480259049848, '擴 大 規 模 出 現': 10.287177476719288, '收 費 站 運 營 商 和 收 銀 員': 2.7091227815383014, '改 变': 2.449489742783178, '攻 擊 目 標': 3.7453457757255926, '放 弃': 1.8612097182041991, '效 的 演 算 法': 6.056327561008743, '教 授 認 為 這': 9.86095970208326, '教 材': 4.119534287814235, '数 字 计 算 机 研 制 成 功': 12.649064425220418, '数 学 模 型 表 现 出': 13.120402843498105, '整': 4.47213595499958, '整 体 的 突 现 行': 4.544930630266456, '數 據 本 身': 7.2095549443798435, '數 研 究 人 員 希 望': 15.797941769207478, '斯 坦 福 大 学 和 麻 省 理 工 學 院': 10.289590719489066, '斯 坦 福 大 学 的 实 验 室 致 力': 6.337177638271086, '斯 坦 福 大 学 的 研 究 者': 12.911331661884702, '新': 3.4641016151377544, '新 南 威 爾 斯 大 學': 8.575938537493688, '新 式 AI': 4.9011034752350575, '新 的': 1.8612097182041991, '新 聞 記 者': 4.03778909626128, '新 馬': 3.4641016151377544, '斷': 2.0, '於': 11.489125293076057, '日': 2.23606797749979, '日 本': 5.068576245587143, '日 本 野 村 總 合 研 究 所': 7.512147170097612, '日 的 計 算 機': 7.83176979017773, '日 韓': 2.340347319320716, '早 期 人 工 智 慧 研 究 通 常 使': 22.13231460980464, '早 期 的 人 工 智 慧 研 究 人 员 直 接 模 仿 人 类 进 行': 16.99223469565156, '時': 4.47213595499958, '時 停 止 人 工 智 慧 領 域 的': 14.017066203967357, '普 林 斯 顿 大 学 和 英 国 的 Ratio': 4.0165323750938615, '普 通 機 器': 18.10131150197356, '普 遍': 3.7224194364083982, '普 遍 認 同 的 觀 點': 5.261598290236398, '智': 69.74955196988724, '智 慧 人 造': 52.05935621486375, '智 慧 代 理 人': 47.37520117020191, '最 初 的 达 特 茅 斯 夏 季 会 议': 4.152320745436997, '最 快 捷': 2.7981664143395273, '最 简 单 的 智': 6.659799310062911, '最 高 掌 控 權': 4.79907459602814, '會': 4.242640687119285, '月 11': 1.4142135623730951, '本': 11.489125293076057, '本 文 介 紹 的': 2.960642709155168, '本 身 應 該': 6.093503331545183, '本 身 的 研 究': 11.439846010185398, '机 器': 23.671032233213694, '机 器 人': 44.27810767676703, '机 器 人 移 动 和 求 生': 9.298878661610548, '机 器 人 领 域 相 关 的 研 究 者': 15.765224005958, '机 器 学 习': 16.574873710656476, '机 器 学 习 和 模 式 识': 11.040677645949577, '机 器 学 习 的 主 要 目 的': 8.822349224686679, '机 器 的 科 学 与 工 程': 12.508625474854759, '枚 飛 彈 還': 2.294405380879754, '某': 1.7320508075688772, '框 架 理 論': 6.369586276841386, '案': 1.4142135623730951, '條 目': 4.69041575982343, '检 查': 2.9129506302439405, '概 念': 4.6361821858297025, '概 率 和 经 济 学': 6.102745993334046, '概 率 论 和 经 济 学 的 演 算 法': 6.731481095553772, '概 論': 8.628907339631429, '模 仿 人 类 所': 17.299546422026967, '模 拟 人 类 和 动 物 的 大 脑 结 构 重 现': 7.611682619511143, '模 拟 高 级 思 考': 9.047671636809147, '機 器': 40.643313474522316, '機 器 人': 63.48975610990605, '機 器 人 取 代 的 職 業': 12.211351012617259, '機 器 人 學': 50.77976838880458, '機 器 僅 僅': 11.86560440313273, '機 器 學 習': 17.11650234640586, '機 器 常 失 控 導 致 人 員 傷 亡': 9.06550235835511, '機 器 感 知': 28.569544381679087, '機 器 產 生': 16.866344188575063, '機 器 的 思 考 和 推 理': 9.980032945883561, '機 器 翻 譯': 9.625316612101589, '機 器 通 過': 17.068487730835425, '機 械 和 人 工 智 慧 取 代': 18.322974133841818, '正 常 的 情 緒': 4.603751720235435, '歷 史 顯': 2.0396489026555056, '永 遠': 1.4142135623730951, '決 策 理 論': 11.247090782493665, '沒': 1.0, '法': 11.958260743101398, '法 包 括 统 计': 10.471322857939354, '法 取': 7.312931548188028, '法 和 逻 辑': 5.488704059903305, '法 处 理': 15.801684543114296, '法 开 始': 8.271748905200347, '法 最 终': 5.078703752370857, '法 的': 3.4580718244567157, '法 的 程 序': 4.615431568361198, '法 的 结 果': 4.4524082020422435, '法 解 决 特 定 的 人 工 智': 25.902648291175215, '注 释': 2.514866859365871, '流 行 的': 3.708429769266189, '测 量 的 和': 2.413690382068065, '消 失': 1.8612097182041991, '涉': 1.7320508075688772, '深 入': 3.1301691601465746, '混 合 智': 9.591071704788448, '港 澳': 1.4142135623730951, '溝 通': 4.030890324639449, '演 化 演 算 法 和': 7.174158479780963, '演 绎': 3.4641016151377544, '為': 22.271057451320086, '為 什 麼': 8.491816065071616, '為 機 器 無 區 別 戰 敵 和 平 民 的 技 術': 4.724897663716238, '無 法 控 制 的 局 面': 5.143635379477922, '無 法 給 出': 8.353988557629977, '爭 論 要 點': 10.254868191264844, '爭 議 性': 4.580842168340376, '爱 丁 堡 大 学': 5.353972992171471, '爾 大 學 教 授 Hod': 7.22426047258865, '爾 蓋 茲': 3.9083155078599354, '特 定': 25.082518541644333, '特 定 常 規 武 器 公 約': 10.8681577755175, '特 定 武 器 的': 10.672786821948767, '特 定 的 问 题': 12.478469612038296, '特 斯 拉 電 動 車 馬 斯 克': 7.7815185678195835, '独 立 的 研 究 风 格': 6.507616304458937, '玩 棋 盘 游 戏': 1.888175022589804, '环 境': 2.6321480259049848, '現': 13.856406460551018, '現 作 者 的 意 圖': 6.53840622148206, '理': 44.8998886412873, '理 性 地 思 考': 11.957906545019853, '理 性 地 行 動': 13.938835098224075, '理 解': 34.71009130222893, '理 解 這 一 編 碼 和 這 實 際 事 情': 8.810931850523133, '理 論': 24.12403513807636, '生 產 系 統': 10.47435414722143, '电 子 网 络 构 造 的 初 步 智': 6.355075853014236, '电 脑 会 需 要 天 文 数 量 级 的 存 储 器': 5.4250040143933, '當 時 麻 省 理 工 學 院 的 約 翰 · 麥 卡 錫': 6.641125784398961, '發 展 史': 7.415789824825224, '發 現 的 牛 頓 力 學 公 式': 7.812216758773697, '的': 1.0, '的 一 個': 9.186573906120804, '的 人 工 智': 34.46040499782362, '的 人 工 智 慧': 33.287733846280915, '的 人 工 智 慧 研 究 项 目': 24.45652125116081, '的 人 工 系 統': 21.838796231184304, '的 传 统 符 号 AI': 5.333788781203282, '的 例 子': 2.9232374798151164, '的 內 容 與 差 別': 2.7016514348239795, '的 历 史': 1.9441612972396656, '的 各 地 常': 3.609308971070863, '的 哲 學 家 認 為': 8.467417791254968, '的 哲 學 爭 論': 5.81821696269712, '的 問 題': 3.6358168384619, '的 地 步': 3.4851622469409724, '的 基 本 原 理': 7.450286347408759, '的 处 理': 6.910042437985218, '的 子 符 号': 7.6380415874038645, '的 子 符 号 AI': 5.974239313212074, '的 定 義': 7.070992385130744, '的 定 義 大': 9.834392381184848, '的 工 作': 10.528926786998486, '的 成 功': 4.659972203002852, '的 成 果': 3.9572048929358523, '的 技': 3.0, '的 推 理': 8.65843635549047, '的 数 学 语 言': 6.811488022331267, '的 智': 8.35161972134072, '的 机 器': 8.244129362446936, '的 核 心 问 题 包 括 推 理': 8.142486215623085, '的 概 念': 2.780398182368115, '的 機 器': 11.821141191969037, '的 烏 龜': 1.2599210498948732, '的 爭 論': 4.093340623070612, '的 特 殊 感 測 器': 7.438790914811118, '的 理 解': 10.640707473077002, '的 百 科 全 书': 3.5972970643770013, '的 目 标': 4.6164970199635365, '的 相 互 作': 3.609308971070863, '的 研 究': 13.50198961002807, '的 研 究 与 设 计': 6.714481587700014, '的 研 究 团 队 使': 5.375119873663148, '的 研 究 目 前 處 於 停 滯': 7.978639448048652, '的 联 系': 3.9320768183024906, '的 行': 4.123105625617661, '的 行 動 並': 4.93383095112265, '的 规 模 时': 4.889345111810122, '的 计 划': 4.281508251616531, '的 认 知': 5.296632546627964, '的 预 测 相 符 合': 4.5726277007178115, '监 视 的 概 率 性 机 器 学 习': 6.005360011057893, '目': 15.556349186104045, '目 前': 11.68359576953514, '目 前 人 工 智 慧 的 研 究': 28.82384708308631, '目 前 仍': 5.779487753307579, '目 前 對 人 工 智': 35.210695106462545, '目 录': 4.69041575982343, '目 标': 9.919021676052067, '目 標': 6.6332495807108, '目 部 分 链 接': 9.010674238569743, '直': 3.872983346207417, '直 接 影 響 約 達 2500': 3.973327035506932, '直 观 的 判 断': 2.010677303069755, '相 反': 4.680694638641432, '相 當 豐 碩 的 理 論': 4.87930359714572, '相 通 的': 4.172909702155946, '相 關 的 研 究 課 題': 7.90527509324764, '相 關 領 域 研 究 的 包 括': 9.680332332544507, '看': 2.6457513110645907, '真 正 地 推 理 和 解 決 問 題 的 智': 8.313408095423043, '真 正 擁': 3.706288023162795, '真 正 的 科 学': 7.177387193107894, '真 正 說 明 這 個 人': 13.202794320250812, '真 的': 2.449489742783178, '真 的 像 人 一 樣': 12.310954281357144, '瞭 解': 8.107200928842206, '知 覺': 12.38816405872989, '知 覺 的': 5.3539128651975245, '知 識': 22.0639579685034, '知 識 工 程 宣 言': 16.773323690937488, '知 識 表 示 和 常 識 知 識 庫': 9.791614658975458, '知 識 表 示 法': 15.256539055472922, '知 識 表 達': 14.13392784548023, '知 识': 16.388000650033923, '知 识 构 造 成 应': 11.95589665963996, '知 识 革 命': 6.567773105057483, '知 道 什 麼': 7.994938145206074, '知 道 另 一 個 人': 18.769157284558993, '研 發 出 的': 11.465213978137644, '研 究': 49.61313313641784, '研 究 主 要 集 中': 19.093825002166692, '研 究 人 員 希 望 一 個 人 工 智 慧 系 統 應 該 具': 21.066741348522655, '研 究 人 类 问 题 解 决': 32.72376168773913, '研 究 发 展 出 复 杂 的 数 学 工 具': 12.029552882817061, '研 究 强 调 感 知 运 动 的 重 要 性': 8.68682397906784, '研 究 範 疇': 12.083172763682034, '研 究 者': 36.1442379394463, '研 究 者 分': 28.21229182970532, '研 究 者 开 始 关 注 子 符 号': 13.397522426001778, '研 究 者 开 始 探 索 人 类 智': 19.327545006555074, '研 究 者 探 索 神 经 学': 15.207000738451958, '研 究 者 研 究 单 独 的 问 题 和 找 出': 11.832103349146113, '研 究 者 设 计 出 一': 21.47804208413881, '研 究 者 采 纳': 12.674988304706037, '研 究 課 題': 15.238895179042165, '研 究 領 域 來 看': 15.274051701058271, '研 製 出 來': 18.029965047559923, '确 定': 9.979939718450701, '确 定 的': 4.635379317788279, '确 定 结 果 的 状 态': 4.277116700859933, '社 交': 4.161791450287817, '神 经': 9.95671983391869, '神 经 网 络 的': 5.163948779613653, '神 经 网 络 研 究 试 图': 9.031836556912099, '种': 3.4641016151377544, '种 技': 5.583629154612598, '种 系 统 的 研 究': 12.179902010514864, '种 问 题': 11.854547721258102, '科 學 家': 16.43167672515498, '科 技 進 步': 6.4347400420096, '称': 1.4142135623730951, '移 动 和 操 作 物 体 的': 3.820976839636711, '程': 15.491933384829668, '程 序': 6.160140576482046, '程 度': 6.619501839293746, '種 職 業': 4.846566397668887, '稱 人 工 智': 40.98055880928718, '稱 機 器 智': 21.909749285440565, '稱 為 強 人 工 智 慧': 31.10997471221478, '突 出 显 示 跨 语 言 链 接': 5.547585765057641, '站 外 鏈 接': 2.7689921001973388, '章 節 標 題': 3.105018683894804, '符 号': 18.268618328821727, '符 号 处 理': 18.21643494692399, '符 号 系 统': 18.906997201451723, '符 合': 13.441184347005269, '符 合 格 式 手 冊 規 範': 6.137462292029586, '第 一': 8.40686112269844, '第 五 代 電 腦 計 劃 開 始': 5.463344301438588, '简 化 成 符 号 处 理': 12.622896606216166, '简 单 和 通': 4.085487698447283, '简 单 的 人 工 智': 18.01613781422889, '简 单 的 原': 3.47304154438702, '範 圍 極 廣': 2.990697562442441, '系 統': 15.6747887656255, '系 統 識 別 和 評 估 創 造 力': 6.867722497715077, '系 统': 19.56768359497275, '系 统 中 包 含 符 号 和 子 符 号 部 分 的 系 统 称': 8.470016345794512, '系 统 中 智': 24.49988172193087, '系 统 集 成': 13.418206099939749, '約 翰 · 羅 傑 斯 · 希 爾 勒 針 對 計 算 機 和': 7.5477801001557605, '約 翰 · 豪 格 兰 德': 5.8983745196520445, '納 入 一 個 具': 9.344746714326789, '紛 紛 預 測 一': 5.439022480565861, '結 合': 3.5565588200778455, '給': 2.0, '經': 4.242640687119285, '經 濟 政 治 決 策': 3.754205705064591, '經 濟 衝 擊': 3.692510311104086, '線': 1.0, '總 的 來 說': 3.8277102823932254, '總 體 來 講': 4.080093847100979, '约 翰 · 麦 卡 锡': 4.731564110143428, '约 翰 · 麦 卡 锡 认': 4.831524020030527, '组 合 爆 增': 2.805701104013348, '经 济': 8.271065560491483, '经 济 学 家 赫 伯 特 · 西 蒙 和 艾 伦 · 纽 厄': 6.016131191134362, '结 论 的 问 题': 8.454110516909436, '给 反 应 级': 3.7020397027331304, '给 研 究 者 提 供 一': 13.105747422196522, '统 一 的 原 理': 11.114205494376224, '统 计 学': 17.78696716679687, '维 基 百 科': 5.24212303420769, '编 写 一': 6.563103390348951, '置': 1.0, '羅 杰 · 單 克': 4.6138813910737, '美 國': 3.80675409583932, '考 慮 的 創 意': 5.114505865440214, '考 虑 长 远 的 强 人 工 智': 10.289034240690574, '者 和 输 入 数 据': 3.7458271538888055, '聲 納': 1.681792830507429, '股 票 交 易 員': 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征 性 的': 4.790150441242964, '表 情': 14.660895354719873, '裡 認 為': 9.929212372309541, '裡 說 道': 4.317799791065254, '製 造 出': 16.05202480319143, '製 造 出 真 正': 10.82875164616155, '製 造 業 工 人': 26.082053826539592, '製 造 的': 5.2012875607826565, '要': 25.495097567963924, '要 做 出': 12.244180548136606, '要 元 素': 6.159310628276385, '要 求 機 器': 18.85337199692394, '要 素': 6.645209126253231, '要 讓 機 器 的 行 為 看': 9.789836944252892, '見': 2.8284271247461903, '觀 點 認 為': 11.244293972801753, '觀 點 認 為 計 算 機': 15.45530636853611, '观 察 周': 2.0396489026555056, '规 划': 5.180040128222703, '规 划 和 世 界 建 模 的 时': 4.438927528109128, '规 划 和 机 器 学 习': 7.960198177033457, '解': 26.832815729997478, '解 决 具 体 问 题': 15.259760921242723, '解 决 特 定 的 分 支 问 题': 12.605073944680951, '解 决 特 定 问 题 的 agent': 11.469125140688075, '解 决 特 定 问 题 的 程 序': 12.128902615385321, '解 决 问 题': 22.086022633358763, '解 強 人 工 智': 56.703605655223484, '解 決': 13.18698301182925, '解 細 節': 5.084605813667624, '計 程 車 司 機': 9.433935622562087, '計 算 機': 23.61954467378232, '計 算 機 創 造 力': 17.57597532091244, '計 算 機 本 身': 16.000900684091647, '計 算 機 視 覺': 11.746329021520108, '計 算 機 視 覺 和 語 音 識 別': 7.369398402248464, '計 算 機 領 域 內': 13.065786815031059, '許': 1.4142135623730951, '該 詞 同 時': 4.779176139779316, '該 領 域 較 早 的 定 義': 6.158049798502549, '詳 見': 2.0, '認 為': 19.990993918613345, '認 為 像': 15.321587339086179, '認 知 心 理 學': 20.56732106766438, '語 言': 8.662947082671975, '語 言 處 理': 12.360877470173065, '語 音 識 別': 6.779573723163861, '說': 6.0, '說 明 機 器': 16.18778846959651, '請 協 助 改 善': 2.1074358993444715, '諸 如 意 識': 7.1661963404791615, '證 明 為': 6.020401910891659, '计 算 智': 29.072994616733464, '计 算 机 科 學': 18.379003311866935, '认 知 模 拟': 12.070786780980908, '许': 1.4142135623730951, '该 领 域 的 长 远 目 标': 4.3653113469838765, '语 言 处 理 的 困 难 问 题': 7.544085862262355, '诺': 1.0, '財 經 網 數 字 媒 體': 3.096923906920834, '資 料': 2.0597671439071177, '超 市 店 員': 3.9359793425308607, '超 越 大 部 分 人 類 的': 10.199568987195434, '越 南': 3.9359793425308607, '跨 語 言 链 接': 5.601516771041488, '軍 備 競 賽': 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'通 過 特 定 的 實 現 產 生 的 系 統 的 輸 出': 7.074315210380984, '造 出 一': 30.412242512580487, '進': 2.0, '逻 辑': 8.711754349385725, '逻 辑 推 演': 9.337406173642796, '運 動 和 控 制': 6.496209473772322, '運 行 適 當 的 程 序': 4.236166866861894, '過': 4.47213595499958, '過 看': 3.439790628250393, '道 為': 11.04461884610851, '達 特 矛 斯 會 議': 5.902182524866117, '還': 1.4142135623730951, '部 署 自 主 飛 彈 與 無 人 操 控 的 無 人 機': 9.069106005739664, '醫 生': 3.7224194364083982, '重 定 向 自 人 工 知': 19.592780509110057, '重 新 發 現 牛 頓 力 學 公 式': 8.386232204866905, '重 要': 10.808941412343728, '重 要 的': 4.888648085362423, '金 融 中 間 人 和 分 析 師': 5.833231386326305, '針 對 人 工 智 慧 的 應': 16.28864571850167, '错 误': 1.4142135623730951, '长': 3.0, '開 始 製 造 抵 抗 人 類 和 超 越 人 類 的 智': 8.561508937234812, '開 發 商 表 示': 8.071426657893015, '間 的 對 應 關 係 的 前 提': 3.6426438025560506, '關 於 什 麼': 6.5017566887501514, '關 於 動 物': 8.363987422202, '關 於 強 人 工 智': 33.52546786841523, '關 於 斯 蒂 芬 · 斯 皮 爾 伯 格 導 演 的 一 部 電 影': 6.648757882486324, '问 题': 21.92967383709874, '问 题 超': 12.908024495223366, '防 範 人 工 智 慧 淪 為 犯 罪 開 發 者': 11.728279293132386, '限': 1.4142135623730951, '限 制': 4.9737947036147325, '集 團 創 始 人 艾 米 ‧ 韋 伯': 5.121516504122063, '集 成': 9.201306535164823, '難 定 義 什 麼': 7.002490474899779, '難 生 存': 3.888322594479331, '雷 蒙 德 索 洛': 3.245342223199209, '電 腦 程 式': 10.874742313392815, '電 話 公 司 職 員': 5.114101008319085, '需 考 虑 单 一 的': 5.875271519063461, '需 要': 12.009248561777692, '需 要 一 种': 11.949021769531047, '需 要 专 门 的': 3.9804342749773527, '需 要 大 量 的 知 识': 9.802309514466682, '需 要 大 量 的 运 算 资 源': 6.339811263109774, '需 要 強 人 工 智 慧': 36.79544527834333, '需 要 指 出 的': 7.776406580874841, '需 要 擬 人 化 的 特 性': 9.28808978182349, '需 要 智': 21.586937291270292, '需 要 模 拟 人 类 的 思 想': 10.63027476680206, '需 要 清 理': 10.667845855771105, '需 要 表 現 出 情 緒 來': 12.38408272466484, '霍 金': 3.5565588200778455, '靈 魂 的 機 器': 6.298336977733578, '非': 2.8284271247461903, '非 GOFAI': 2.0, '非 類 人 的 人 工 智': 25.4611368437231, '靠 的 樂 觀 答 案': 1.9231802797955908, '面 模 拟 人 工 智': 28.11145464155624, '面 超 越 人 類 智 慧 水 平 的 智': 9.706719736604791, '革 命': 2.6321480259049848, '須 出 現 禮 貌 地 和 人 類': 6.978638157124528, '須 解 決': 6.7032256655517, '領 域': 12.415425524080177, '領 域 的 科 學 問 題': 8.59480897209011, '類 人 的 人 工 智': 36.72258606412571, '须': 2.449489742783178, '须 人 工 一': 37.7034166757772, '须 具': 4.030890324639449, '须 定 期 检 查 世 界 模 型 的 状 态': 4.930691476310441, '须 改 变': 2.449489742783178, '须 解 决 大 量 完 全 无 关 的 问 题': 8.05321411505436, '预 测': 2.8284271247461903, '预 测 的 世 界 模 型': 4.72489476978987, '领 域 沟 通 的 共 同 语 言': 5.613073170459191, '验 证 的': 2.220906154852325, '高': 7.0710678118654755, '高 峰': 3.1622776601683795, '高 度 技 术 性 和 专 业 的': 3.258024794965322, '高 的 智': 7.900880165921189, '高 级 符 号 表 达': 10.328372385462705, '高 薪 酬 的 腦 力 職 業 將 最': 4.125337708811905, '麥 克 風': 2.7981664143395273, '麻 省 理 工 學 院': 13.720160171838712, '麻 醉 師': 2.492882871678434, '麼': 4.242640687119285, '麼 強 人 工 智': 39.21070730769151, '麼 這 台 機 器': 13.097278786876899, '－ 70': 1.4142135623730951}

FrequencyとLRを組み合わせFLRの重要度を出す

term_imp = termextract.core.term_importance(frequency, LR)
pprint(term_imp)

{'% 的 職 業': 2.449489742783178, '1': 7.0, '10': 4.0, '11': 6.0, '12': 3.0, '13': 2.0, '14': 1.0, '15': 1.0, '16': 1.0, '17': 1.0, '18': 1.0, '19': 1.0, '1945': 1.0, '1953': 1.0, '1955': 1.0, '1956': 3.0, '1957': 1.0, '1960': 2.0, '1965': 1.0, '1970': 1.0, '1973': 2.0, '1975': 1.0, '1976': 1.0, '1977': 1.0, '1980': 5.0, '1982': 1.0, '1990': 2.0, '1991': 1.0, '2': 8.0, '20': 9.0, '2015': 1.0, '2016': 1.0, '21': 1.0, '22': 1.0, '23': 1.0, '235': 1.0, '24': 1.0, '25': 1.0, '26': 1.0, '27': 1.0, '28': 1.0, '29': 1.0, '3': 19.0, '30': 2.0, '31': 1.0, '32': 1.0, '33': 2.0, '34': 2.0, '35': 2.0, '36': 1.0, '37': 1.0, '38': 1.0, '39': 1.0, '4': 7.0, '40': 1.0, '41': 1.0, '42': 1.0, '43': 1.0, '44': 1.0, '45': 1.0, '46': 1.0, '47': 1.0, '48': 1.0, '49': 2.0, '5': 9.0, '50': 2.0, '51': 1.0, '52': 1.0, '53': 1.0, '54': 1.0, '55': 1.0, '6': 4.0, '60': 2.0, '7': 6.0, '8': 3.0, '80': 2.0, '9': 3.0, ':': 2.8284271247461903, ': Hierarchical': 2.0, ': LINKSTYLE': 2.0, ': MOSIW': 2.0, 'A': 2.0, 'AI': 8.94427190999916, 'Agent': 5.656854249492381, 'AlphaGo': 1.0, 'Ambox': 1.0, 'Amy': 1.0, 'An': 1.0, 'Artificial': 1.0, 'ArtificialFictionBrain': 1.0, 'Beast': 1.0, 'Behavioral': 1.0, 'Blackburn': 1.0, 'Bostrom': 1.0, 'Brain': 1.0, 'Brains': 1.0, 'Brooks': 1.0, 'Club': 1.0, 'Consciousness': 1.0, 'DENDRAL': 1.0, 'David': 1.0, 'DeepMind': 1.0, 'E': 1.0, 'ENIAC': 1.0, 'Elon': 2.0, 'Eureqa': 1.0, 'Explained': 1.0, 'FORTRAN': 1.0, 'File': 1.0, 'GOFAI': 4.242640687119286, 'Grey': 1.0, 'Haugeland': 2.0, 'Hopkins': 1.0, 'I': 1.0, 'Intelligence': 1.0, 'J': 2.0, 'Jaan': 1.0, 'John': 2.0, 'Johns': 1.0, 'Kismet': 1.0, 'LISP': 1.0, 'Lipson': 1.0, 'MIT': 1.0, 'MYCIN': 1.0, 'Minds': 1.0, 'Musk': 2.0, 'New': 1.0, 'Nick': 1.0, 'Norvig': 1.0, 'PROLOG': 1.0, 'Programs': 1.0, 'Reasoning': 1.0, 'Rodney': 1.0, 'Roger': 1.0, 'Rumelhart': 1.0, 'Russell': 1.0, 'Schank': 1.0, 'Schmidt': 1.0, 'Sciences': 1.0, 'Searle': 1.0, 'Simon': 1.0, 'Sinclair': 1.0, 'Soar': 1.0, 'South': 1.0, 'Stuart': 1.0, 'Tallinn': 1.0, 'The': 1.0, 'Toby': 1.0, 'W': 1.0, 'WP': 1.4142135623730951, 'Wales': 1.0, 'Walsh': 1.0, 'Walter': 1.0, 'Webb': 1.0, 'Xcon': 1.0, 'a': 5.0, 'abstract': 1.0, 'agent': 20.0, 'agents': 1.0, 'and': 5.0, 'arranged': 1.0, 'as': 1.0, 'between': 1.0, 'concepts': 2.0, 'consciousness': 1.0, 'control': 3.0, 'devices': 1.0, 'domain': 1.0, 'fire': 1.0, 'forget': 1.0, 'form': 1.0, 'governing': 1.0, 'hierarchical': 1.0, 'hierarchy': 1.0, 'in': 3.0, 'intelligence': 1.0, 'intelligent': 1.0, 'is': 2.0, 'knowledge': 1.0, 'mind': 2.0, 'neats': 1.0, 'of': 3.0, 'ontology': 1.0, 'png': 1.0, 'relationships': 1.0, 'represents': 1.0, 'scruffy': 2.0, 'self': 1.0, 'set': 2.0, 'software': 1.0, 'svg': 2.0, 'synthetic': 1.0, 'system': 3.0, 'the': 1.0, 'those': 1.0, 'turtle': 1.0, 'unconscious': 1.0, 'vol': 1.0, 'which': 1.0, 'wikify': 1.0, 'within': 1.0, '一': 367.23970373585695, '一 個 主 觀 認 定 的 問 題': 10.414040626638858, '一 個 人 工 智 慧 的 子 領 域': 23.427836040239466, '一 個 人 的 看': 12.601681546597105, '一 個 簡 單 和 特 定 的 任 務': 5.195722976814835, '一 台': 11.889097016707238, '一 台 機 器 的 唯 一 工 作 原 理': 15.451224396714112, '一 开 始': 12.453087588129776, '一 樣': 20.399141678648952, '一 樣 的 推 理': 12.198556417104022, '一 樣 的 知 覺 和 意 識': 8.116259754814303, '一 步 一 步 的 推 导': 7.89169074370923, '一 百': 12.775666170686574, '一 種 欺 騙': 4.766414176386977, '一 篇 关': 7.645969841114972, '一 致 的 :': 5.2296086392061145, '一 般 事 務 員': 6.474661214649404, '一 般 教 材 中 的 定 义 领 域': 7.237488736863603, '一 詞 最 初': 7.570484166344715, '三': 1.0, '与 认 知 科 学 领 域 中 的 表 征 感 知 论': 9.255274929605854, '专 注': 9.361389277282864, '世 界': 8.693547866709238, '世 界 中 唯 一 具': 10.166088208538559, '世 界 状 态': 4.9587363911060836, '世 纪 40': 19.067830966867596, '世 纪 50': 19.067830966867596, '世 纪 60': 9.533915483433798, '世 纪 70': 9.533915483433798, '世 纪 80': 9.533915483433798, '世 纪 90': 9.533915483433798, '並': 15.0, '並 非 和 強 人 工 智': 15.175761148219564, '中': 53.96295025292817, '中 一 個 問 題': 13.812124385993751, '中 使': 5.748514876358642, '中 包 括 搜 索 和 数 学 优 化': 5.748554101217486, '中 国 大 陸': 6.2381417870872715, '丹 尼 爾 · 丹 尼 特': 6.377704048996079, '主': 118.98319209031166, '主 义': 6.774302593059677, '主 体': 18.60464787209215, '主 张': 3.9111454256749845, '举 行 技 术 协 会 会 议': 4.745151567978557, '争 论': 4.600653267582412, '事 实': 5.180040128222703, '事 實': 6.556551724832906, '事 情 的 一 種 編 碼 表 現': 7.042279505148828, '亚': 1.0, '交 流': 4.053600464421103, '交 道': 5.477225575051661, '人': 774.6450800205214, '人 们': 19.480683652314266, '人 们 意 识': 15.762526398440263, '人 力 所': 24.113388196173496, '人 唯 一 瞭 解 的 智': 14.19143024733131, '人 工': 426.57097146542134, '人 工 大 腦': 44.72967884755532, '人 工 智': 2467.0797227092335, '人 工 智 慧': 319.82711408888673, '人 工 智 慧 完 整 性': 55.00061512680744, '人 工 智 慧 的 沃 爾 什': 16.41484075056112, '人 工 智 慧 目 前': 42.11424631823019, '人 工 智 慧 研 究': 204.59279312730035, '人 工 智 慧 科 技 產 生': 27.47136399957251, '人 工 智 慧 語 言': 38.11758807790155, '人 工 直 覺 和 人 工 想 像': 18.696935766998777, '人 工 知': 81.85772388048572, '人 工 神 经 网 络': 20.50099561243216, '人 工 系 統': 47.210203244878265, '人 工 製 造 出 來 的 系 統 所 表 現 出 來 的 智': 15.80701252201695, '人 所 表 現 出 的 智': 18.406972778605887, '人 所 言': 24.051158887266546, '人 批 评': 7.595550438344209, '人 本 身 的 智': 15.378584165235688, '人 类 生 物 学': 21.108234416948687, '人 类 解 决 问 题 的 模 式 通 常': 15.967721932789965, '人 臉 辨 識 和 物 體 辨 識': 6.818930561965734, '人 自 身 的 智': 13.927673225790981, '人 認 為 要 達 成': 21.581072886146345, '人 談 論': 15.89543678964644, '人 认': 29.130416556844292, '人 造 智 慧': 52.05935621486375, '人 造 機 器 所 表 現 出 來 的 智': 21.003006524944237, '人 造 系 統 的 智': 19.908711532288528, '人 類': 83.4044097508549, '人 類 一 樣': 29.16657651432354, '人 類 金 融 市 場': 7.634315243950222, '人 類 領 袖': 12.811675024276575, '仍': 2.8284271247461903, '代 理': 27.60391960549447, '代 理 人': 49.05591983200642, '代 表': 18.649210222112533, '代 表 強 人 工 智': 44.33887501348227, '令 機 器 看': 8.866670259692993, '任': 4.0, '仿 真 系 統 中': 9.768346743982757, '优': 2.449489742783178, '优 化': 4.52701905583787, '会 感 知 环 境': 7.105195982722443, '传 统 的 规 划 问 题 中': 6.938420158383114, '体 智 慧': 25.28853577552365, '体 的 表 征': 4.881758755009899, '体 系 结 构 和 认 知 体 系 结 构': 8.286728083304219, '作 出 行 动': 25.932846601825997, '作 者 的 論 點': 6.755083284420445, '使': 22.045407685048602, '來': 37.94733192202055, '來 人 工 智 慧': 55.296319860915574, '來 像': 32.00902938070061, '來 公 開 表 示 憂 心': 7.685674317830465, '來 學 家 兼 Webbmedia': 6.152840049018957, '來 研 究': 31.459448133982065, '來 研 究 人 的 思 維 的 一 種 工 具': 13.825231096838927, '促 成 专 家 系 统 的 开 发 与 计 划': 6.0151370418766055, '促 成 欧 洲 的': 2.392462397702631, '信 息 理 论': 7.968565207460511, '信 息 處 理 機 器 創 造 的': 9.828136732836793, '個 中 文 房 間 的 例 子 來 說 明': 5.579948513766394, '們 對': 6.292692567291577, '們 會 要 考 慮 什 麼': 6.067765109990624, '們 的 動 機 和 情 感 狀 態': 5.060201979181475, '們 的 研 究 最 終 將': 6.436355522382907, '們 自 身 智': 10.7852450745853, '們 認 為': 11.69255949705117, '倫 理 管 理': 24.578415051829346, '假 定': 6.673987930963029, '做 的 事': 2.2894284851066637, '停 滞': 2.213363839400643, '僅': 3.4641016151377544, '僅 僅': 3.4641016151377544, '像': 27.0, '像 人 一 樣 思 考': 19.396634098971013, '像 人 一 樣 行 動': 22.039537555842802, '像 人 的 思 維 一 樣': 12.061169769778965, '像 算 術 運 算': 9.726391790083923, '像 艾 伦 · 纽 厄': 4.825364772549109, '像 鸟 类 生 物 学': 8.869515171073035, '允 许': 1.4142135623730951, '元 智': 57.63435984088784, '內 部 設 立 倫 理 委 員 會': 5.047025684249295, '兩 類': 5.243610795028083, '共': 3.0, '关 注 早 期 控 制 论 研 究 者 的 观': 8.745837683499127, '关 系 的': 5.141821483257288, '具': 19.8997487421324, '写': 2.0, '减': 1.0, '出 色 的 老 式 人 工 智': 33.73160659821844, '分': 13.416407864998739, '分 享 找': 4.394290351366486, '分 成 幾 個 子 領 域': 10.887491194737738, '分 支 领 域 主 要 集 中': 10.134116590212296, '分 為 兩 部 分': 9.859208354553122, '分 级 控 制 系 统': 13.874191327097295, '別 名': 2.892507608519078, '利': 1.0, '制 定 政 策': 9.15099913180316, '制 定 目 标 和 实 现': 7.799965769731541, '制 定 行 動 的 決 策': 8.41670088242326, '制 造 智': 30.586362177308803, '前': 8.774964387392123, '前 的 狀 態': 2.8945685385618316, '創 造 人 工 智': 48.79803955540166, '創 造 力': 26.157566773437306, '劃 分 為 四 類': 6.968408419975689, '力': 57.0087712549569, '力 列 出 並 說 明': 7.074685759618966, '力 和 尝 试': 3.299293021783482, '力 檢 測': 5.2869934497097395, '力 的 机 器 人': 15.816404611627476, '力 的 飛 彈': 3.5453210774837642, '加': 2.0, '包 括 人 类 和 人 类 组 织': 9.954987155994257, '包 括 無 意 識 的 精 神': 6.045089011464348, '包 括 知 识 表 示': 11.313526984590027, '博 士 研 究 生 Michael': 7.421498270802169, '博 弈 論': 8.536869175817086, '卡 内 基 梅 隆 大 学': 7.214385362386073, '卡 内 基 梅 隆 大 学 沿 袭': 5.219874229651419, '历 史': 2.7108060108295344, '原 理': 32.82677759681713, '参 考 文 献': 3.301403223321872, '參 見': 2.213363839400643, '參 見 WP': 1.906368585993873, '反 逻 辑': 12.812403790115377, '发 展': 15.491933384829668, '发 现 要 解 决 计 算 机 视 觉 和 自': 8.312702269613707, '发 生': 8.711754349385725, '取': 8.94427190999916, '另 一 個 定 義 指 人 工 智': 26.45699894090053, '召 喚 惡 魔': 1.681792830507429, '史 蒂 芬 ·': 5.41362918910622, '各': 2.23606797749979, '各 分 支 领 域': 6.611828359604686, '各 种': 2.7831576837137404, '各 自': 3.9563209984148817, '合 作 和 竞 争 的': 2.615320972023661, '同 意 弱 人 工 智': 32.92625829281457, '同 於': 11.35628070986395, '同 时': 35.27466816419836, '同 时 提 出': 11.096787644893759, '同 时 放 宽': 4.051344073071129, '同 样 的 算 法': 6.223279227965071, '同 的 工 具 完 成 特 定 的 应': 9.241033783813926, '同 的 觀 點': 4.603215596046737, '向': 2.0, '否': 20.0, '否 使': 3.1301691601465746, '否 保': 3.1301691601465746, '否 和': 2.0, '否 定 符 号 人 工 智': 34.59403725332163, '否 应': 4.600653267582412, '否 會': 4.119534287814235, '否 真 的 像': 3.833658625477635, '和': 5.0, '和 1990': 1.0, '和 Peter': 1.0, '和 人 完 全': 18.9401333552988, '和 传 统 意 义 的 AI': 3.3575104495890344, '和 實 質': 2.3151907936421487, '和 實 際': 2.780398182368115, '和 弱 人 工 智': 69.98398699613801, '和 最 高 级': 4.242761921012366, '和 約 翰 霍 普 金 斯 野 獸': 3.9190592652394503, '和 解 決 問 題': 6.087225307591204, '和 赫 伯 特 · 西 蒙': 5.250901898059253, '和 逻 辑 编 程 科 学': 8.0311307150698, '哲 學 入 門 教 材 Think': 4.670692634340388, '哲 學 家 持': 6.009495844501557, '問 題': 20.79812814329994, '困 难 的 问 题': 5.124508819942881, '圖 靈 測 試': 2.723157267242324, '地': 8.0, '场': 1.0, '基': 29.664793948382652, '基 於 仿 生 學': 9.939262536044351, '基 於 這 一 論 點': 12.8605652153666, '基 於 這 個 論 點': 11.322295092723174, '基 本 的 工 程 问 题': 13.526266594598193, '基 础': 3.238531840464366, '士 兵 和 保 安': 1.7617295898720438, '处 理': 18.164400624210547, '处 获': 3.2237097954706257, '复 杂 的 agent': 2.1810154653305154, '复 杂 的 概 念': 3.0004417130112837, '外': 2.0, '夠 使': 2.449489742783178, '夠 分 析 影 像 輸 入': 5.167249873763, '夠 塑 造 人 的 情 感 和 情 緒 感 知': 7.6577794016944996, '夠 實 現': 6.678165854620113, '夠 的': 1.5650845800732873, '夠 預 測 別 人 的 行 動': 7.361232153581897, '大': 52.91502622129181, '大 的 成': 7.508554445199097, '大 部 分 人': 26.875702340941135, '大 量 的 工 具 应': 10.046651192674306, '大 量 造 出 看': 13.25685483926727, '如': 18.973665961010276, '如 2009': 6.324555320336759, '如 人 工 意 識': 32.754877535812966, '如 公 司': 5.352699788576486, '如 决 策 论 和 经 济 学': 7.547433835626305, '如 数 学': 11.095867165783941, '如 格 雷 · 華 特': 6.8595962783113675, '如 模 糊 控 制 和 进 化 计 算': 7.688499688265768, '如 機 器 翻 譯': 8.849892967940626, '如 照 相 機': 7.401978658541839, '如 移 动': 5.174680473544891, '如 罗 德 尼 · 布 鲁 克 斯': 5.540129131386513, '如 西 蒙 · 布 莱 克 本': 6.504212608919371, '如 认 知 科 学': 13.781985266706968, '如 词 和 想 法': 3.498353780884455, '如 逻 辑': 15.659470564675452, '如 道 格 拉 斯 · 莱 纳 特 的 Cyc': 5.410067423741213, '如 马 文 · 闵 斯 基 和 西 摩 爾 · 派 普 特': 5.758044419233633, '子 符 号': 45.12639213389736, '子 符 号 神 经 网 络': 10.32366629291018, '存': 6.928203230275509, '学 习': 11.606018521606016, '学 科 的 合 作': 8.420228413618402, '学 科 研 究 范 畴': 13.794848970149792, '學 科': 21.625302727212787, '學 科 範 疇': 7.977443845417483, '學 習': 14.416868484808525, '完 全 否 定 這 機 器': 15.008068863137161, '完 全 對 立': 7.283888053749793, '完 成': 11.849026550661195, '完 整 的 资 讯': 2.7815016544288294, '定 義 為': 19.89423829368205, '实 体 化 Agent': 4.77176072225849, '实 际 应': 3.8701091424450826, '客 服 人 員': 7.632878429117588, '實 現 的': 9.908212706365934, '實 現 的 科 學 領 域': 9.813422846290779, '寻 找': 2.114742526881128, '射 後': 1.8612097182041991, '將': 6.0, '將 這': 6.900979901373618, '專 家 恐 發 展': 5.010828889788046, '專 家 系 統': 7.971156190919999, '對': 9.899494936611665, '對 人 的 智': 18.085137110989695, '對 強 人 工 智': 92.90306221292106, '對 戰 南 韓 棋 王 李 世 乭 獲 勝': 2.9931772936373724, '對 於 一 個 智': 22.791894666259626, '對 於 人 工 智 慧 技 術 的': 16.99594850096626, '對 某': 4.140824579655874, '對 構 成 人 的 智': 12.276451907640483, '小 型 证 明 程 序': 4.7523535951299625, '属': 1.0, '嵌 入 环 境': 2.870377775768979, '工 具': 29.42163687785069, '市 場 營 銷 人 員': 6.27582725692245, '布 莱 克 本 認 為 這': 9.379743143107717, '希 爾 勒 認 為': 9.513282571450233, '希 爾 勒 認 為 這': 10.360770226018584, '帮 助 解 决': 6.768781418392943, '常 识 知 识 库': 8.136923764653615, '年': 14.966629547095765, '年 12': 7.483314773547883, '年 代': 169.03879483567545, '年 代 中 大 衛 · 鲁 姆 哈 特': 7.394601796112843, '年 代 智': 20.690797321569768, '年 代 的 研 究 者 确 信 符 号': 10.599524605736816, '年 代 符 号 人 工 智': 34.633596740962616, '年 出 现 大 容 量 内 存 计 算 机': 9.462485372623423, '年 前': 8.10344498577784, '年 康': 3.2531531233955713, '年 後': 4.281390285856145, '年 的': 2.7355647997347607, '年 的 定 义': 5.623368263337781, '年 研 究': 26.40963753190993, '幾 十 個 小 時': 4.7808497375638845, '幾 十 個 小 時 計 算': 7.063265472190203, '广 泛 接': 2.9416827534328798, '应 尝 试 找': 3.6313885790189477, '应 归 类': 5.726924126963911, '廣 義 的 一 元 論 和 二 元 論 的 爭 論': 4.987681572061936, '建 立 一': 8.180524013427782, '开 发 编 程 语 言 Prolog': 6.055673410080854, '式': 45.59605246071199, '弱 人 工 智': 358.8763361414704, '強 人 工 智': 888.7715306616715, '強 人 工 智 慧': 57.58446742048271, '归 纳 推 理 的 机 器': 8.453953682974163, '形 式 化': 7.89708622331334, '形 式 化 逻 辑 解 决': 10.918057311812612, '影 响 力 的': 3.090405128081042, '律 師': 1.681792830507429, '後 推 斷 世 界 的 狀 態': 3.792781782277035, '從 哲 學 和 心 理 學 的 角 度': 4.752616469658061, '心 理': 17.058268835716344, '心 理 学 实 验 的 结 果 开 发 模 拟 人 类 解 决 问 题': 11.993872645362488, '心 靈': 4.409333520524795, '忠 實 地': 4.6303815872842975, '忽': 1.0, '思 維 和 意 識': 7.163864357280914, '思 維 和 意 識 的': 5.159680325073308, '思 維 的': 7.999674446048033, '性': 7.416198487095663, '悄 悄 展 開': 4.165938747883179, '情 感 和 社 交 技': 5.382069100382126, '情 感 計 算': 30.593659204930947, '愈 加 廣 泛 的 发 挥': 2.329099934777338, '意 義 的': 5.692316659116806, '意 識 的': 6.655846118863107, '意 識 的 解 釋': 6.45294870374255, '意 识 的': 5.458814125007193, '感 測 器 所 輸 入 的 資 料': 5.408213990487903, '感 知': 40.16497654347923, '感 知 和 形 象': 5.2065645821903495, '應': 10.0, '應 廣 義 地 理 解 為 採 取 行 動': 9.85478440777857, '成 功 创 造 强 人 工 智': 20.112351586486557, '成 功 的': 4.659972203002852, '成 功 的 人 工 智': 22.859773054644794, '成 功 的 原': 4.963926097951921, '所': 15.874507866387544, '所 定 義 的 創 造 力': 9.356559926074517, '扩 展 阅 读': 2.3593040006382138, '技 术': 6.344227580643385, '技 术 问 题': 11.795204177623864, '抽 象 推 理 和 解 决 问 题 的 本 质': 6.733875569067843, '指': 13.416407864998739, '指 一': 16.54461585723343, '指 出': 14.042083915924296, '指 研 究 這 樣 的 智': 15.188268826186892, '指 通 過 普 通 電 腦 實 現 的 智': 8.200891732503482, '探 索 當 中': 5.950769676635749, '接 口 agent': 2.8844991406148166, '控 制 理 论': 18.274176291767333, '控 制 管 理 權': 9.39015086164676, '控 制 系 統': 15.496195611521701, '控 制 论': 27.085196334631963, '控 制 论 与 大 脑 模 拟': 18.19600168298014, '控 制 论 和 計 算 神 經 科 學': 10.32250289206924, '推 导 的': 3.445133419883747, '推 理': 50.95528079178169, '推 理 和 解 决 问 题': 29.5703808686018, '推 理 的': 8.65843635549047, '推 論 出 牛 頓 花 費': 6.589831721050642, '描 述': 4.559014113909555, '提 供 桥 梁': 2.7390385622028437, '提 出': 27.926827368053324, '提 出 的': 5.798661222029153, '提 出 神 经 网 络 和 联 结 主 义': 6.3551234394120275, '提 升': 3.062814313608786, '提 议 人 工 智': 31.20337492600631, '提 高 解 决 问 题 的 效 率': 8.22829148558978, '援 引 聯 合 國 禁 止 研 發 某': 4.228767099595794, '操 縱 人 心': 9.734767876416575, '擔 憂 這 個 問 題': 6.282743829618762, '據 CNN': 2.6321480259049848, '擴 大 規 模 出 現': 10.287177476719288, '收 費 站 運 營 商 和 收 銀 員': 2.7091227815383014, '改 变': 2.449489742783178, '攻 擊 目 標': 3.7453457757255926, '放 弃': 1.8612097182041991, '效 的 演 算 法': 6.056327561008743, '教 授 認 為 這': 9.86095970208326, '教 材': 4.119534287814235, '数 字 计 算 机 研 制 成 功': 12.649064425220418, '数 学 模 型 表 现 出': 13.120402843498105, '整': 4.47213595499958, '整 体 的 突 现 行': 4.544930630266456, '數 據 本 身': 7.2095549443798435, '數 研 究 人 員 希 望': 15.797941769207478, '斯 坦 福 大 学 和 麻 省 理 工 學 院': 10.289590719489066, '斯 坦 福 大 学 的 实 验 室 致 力': 6.337177638271086, '斯 坦 福 大 学 的 研 究 者': 12.911331661884702, '新': 3.4641016151377544, '新 南 威 爾 斯 大 學': 8.575938537493688, '新 式 AI': 4.9011034752350575, '新 的': 1.8612097182041991, '新 聞 記 者': 4.03778909626128, '新 馬': 3.4641016151377544, '斷': 2.0, '於': 11.489125293076057, '日': 2.23606797749979, '日 本': 5.068576245587143, '日 本 野 村 總 合 研 究 所': 7.512147170097612, '日 的 計 算 機': 7.83176979017773, '日 韓': 2.340347319320716, '早 期 人 工 智 慧 研 究 通 常 使': 22.13231460980464, '早 期 的 人 工 智 慧 研 究 人 员 直 接 模 仿 人 类 进 行': 16.99223469565156, '時': 4.47213595499958, '時 停 止 人 工 智 慧 領 域 的': 14.017066203967357, '普 林 斯 顿 大 学 和 英 国 的 Ratio': 4.0165323750938615, '普 通 機 器': 18.10131150197356, '普 遍': 3.7224194364083982, '普 遍 認 同 的 觀 點': 5.261598290236398, '智': 1604.2396953074065, '智 慧 人 造': 52.05935621486375, '智 慧 代 理 人': 47.37520117020191, '最 初 的 达 特 茅 斯 夏 季 会 议': 4.152320745436997, '最 快 捷': 2.7981664143395273, '最 简 单 的 智': 6.659799310062911, '最 高 掌 控 權': 4.79907459602814, '會': 12.727922061357855, '月 11': 1.4142135623730951, '本': 11.489125293076057, '本 文 介 紹 的': 2.960642709155168, '本 身 應 該': 6.093503331545183, '本 身 的 研 究': 11.439846010185398, '机 器': 23.671032233213694, '机 器 人': 88.55621535353406, '机 器 人 移 动 和 求 生': 9.298878661610548, '机 器 人 领 域 相 关 的 研 究 者': 15.765224005958, '机 器 学 习': 16.574873710656476, '机 器 学 习 和 模 式 识': 11.040677645949577, '机 器 学 习 的 主 要 目 的': 8.822349224686679, '机 器 的 科 学 与 工 程': 12.508625474854759, '枚 飛 彈 還': 2.294405380879754, '某': 3.4641016151377544, '框 架 理 論': 6.369586276841386, '案': 2.8284271247461903, '條 目': 4.69041575982343, '检 查': 2.9129506302439405, '概 念': 4.6361821858297025, '概 率 和 经 济 学': 6.102745993334046, '概 率 论 和 经 济 学 的 演 算 法': 6.731481095553772, '概 論': 17.257814679262857, '模 仿 人 类 所': 17.299546422026967, '模 拟 人 类 和 动 物 的 大 脑 结 构 重 现': 7.611682619511143, '模 拟 高 级 思 考': 9.047671636809147, '機 器': 243.8598808471339, '機 器 人': 63.48975610990605, '機 器 人 取 代 的 職 業': 12.211351012617259, '機 器 人 學': 50.77976838880458, '機 器 僅 僅': 11.86560440313273, '機 器 學 習': 17.11650234640586, '機 器 常 失 控 導 致 人 員 傷 亡': 9.06550235835511, '機 器 感 知': 57.139088763358174, '機 器 產 生': 16.866344188575063, '機 器 的 思 考 和 推 理': 9.980032945883561, '機 器 翻 譯': 9.625316612101589, '機 器 通 過': 17.068487730835425, '機 械 和 人 工 智 慧 取 代': 18.322974133841818, '正 常 的 情 緒': 4.603751720235435, '歷 史 顯': 2.0396489026555056, '永 遠': 1.4142135623730951, '決 策 理 論': 11.247090782493665, '沒': 1.0, '法': 263.0817363482308, '法 包 括 统 计': 10.471322857939354, '法 取': 7.312931548188028, '法 和 逻 辑': 5.488704059903305, '法 处 理': 15.801684543114296, '法 开 始': 8.271748905200347, '法 最 终': 5.078703752370857, '法 的': 3.4580718244567157, '法 的 程 序': 4.615431568361198, '法 的 结 果': 4.4524082020422435, '法 解 决 特 定 的 人 工 智': 25.902648291175215, '注 释': 2.514866859365871, '流 行 的': 3.708429769266189, '测 量 的 和': 2.413690382068065, '消 失': 1.8612097182041991, '涉': 5.196152422706632, '深 入': 3.1301691601465746, '混 合 智': 9.591071704788448, '港 澳': 1.4142135623730951, '溝 通': 4.030890324639449, '演 化 演 算 法 和': 7.174158479780963, '演 绎': 6.928203230275509, '為': 44.54211490264017, '為 什 麼': 8.491816065071616, '為 機 器 無 區 別 戰 敵 和 平 民 的 技 術': 4.724897663716238, '無 法 控 制 的 局 面': 5.143635379477922, '無 法 給 出': 8.353988557629977, '爭 論 要 點': 10.254868191264844, '爭 議 性': 4.580842168340376, '爱 丁 堡 大 学': 5.353972992171471, '爾 大 學 教 授 Hod': 7.22426047258865, '爾 蓋 茲': 3.9083155078599354, '特 定': 25.082518541644333, '特 定 常 規 武 器 公 約': 10.8681577755175, '特 定 武 器 的': 10.672786821948767, '特 定 的 问 题': 12.478469612038296, '特 斯 拉 電 動 車 馬 斯 克': 7.7815185678195835, '独 立 的 研 究 风 格': 6.507616304458937, '玩 棋 盘 游 戏': 1.888175022589804, '环 境': 2.6321480259049848, '現': 27.712812921102035, '現 作 者 的 意 圖': 6.53840622148206, '理': 44.8998886412873, '理 性 地 思 考': 11.957906545019853, '理 性 地 行 動': 13.938835098224075, '理 解': 34.71009130222893, '理 解 這 一 編 碼 和 這 實 際 事 情': 8.810931850523133, '理 論': 24.12403513807636, '生 產 系 統': 10.47435414722143, '电 子 网 络 构 造 的 初 步 智': 6.355075853014236, '电 脑 会 需 要 天 文 数 量 级 的 存 储 器': 5.4250040143933, '當 時 麻 省 理 工 學 院 的 約 翰 · 麥 卡 錫': 6.641125784398961, '發 展 史': 14.831579649650449, '發 現 的 牛 頓 力 學 公 式': 7.812216758773697, '的': 13.0, '的 一 個': 9.186573906120804, '的 人 工 智': 34.46040499782362, '的 人 工 智 慧': 33.287733846280915, '的 人 工 智 慧 研 究 项 目': 24.45652125116081, '的 人 工 系 統': 21.838796231184304, '的 传 统 符 号 AI': 5.333788781203282, '的 例 子': 2.9232374798151164, '的 內 容 與 差 別': 2.7016514348239795, '的 历 史': 1.9441612972396656, '的 各 地 常': 3.609308971070863, '的 哲 學 家 認 為': 8.467417791254968, '的 哲 學 爭 論': 11.63643392539424, '的 問 題': 3.6358168384619, '的 地 步': 3.4851622469409724, '的 基 本 原 理': 7.450286347408759, '的 处 理': 6.910042437985218, '的 子 符 号': 7.6380415874038645, '的 子 符 号 AI': 5.974239313212074, '的 定 義': 7.070992385130744, '的 定 義 大': 9.834392381184848, '的 工 作': 10.528926786998486, '的 成 功': 4.659972203002852, '的 成 果': 3.9572048929358523, '的 技': 3.0, '的 推 理': 8.65843635549047, '的 数 学 语 言': 6.811488022331267, '的 智': 16.70323944268144, '的 机 器': 8.244129362446936, '的 核 心 问 题 包 括 推 理': 8.142486215623085, '的 概 念': 8.341194547104346, '的 機 器': 11.821141191969037, '的 烏 龜': 1.2599210498948732, '的 爭 論': 4.093340623070612, '的 特 殊 感 測 器': 7.438790914811118, '的 理 解': 10.640707473077002, '的 百 科 全 书': 3.5972970643770013, '的 目 标': 9.232994039927073, '的 相 互 作': 3.609308971070863, '的 研 究': 40.505968830084214, '的 研 究 与 设 计': 6.714481587700014, '的 研 究 团 队 使': 5.375119873663148, '的 研 究 目 前 處 於 停 滯': 7.978639448048652, '的 联 系': 3.9320768183024906, '的 行': 4.123105625617661, '的 行 動 並': 4.93383095112265, '的 规 模 时': 4.889345111810122, '的 计 划': 4.281508251616531, '的 认 知': 5.296632546627964, '的 预 测 相 符 合': 4.5726277007178115, '监 视 的 概 率 性 机 器 学 习': 6.005360011057893, '目': 171.1198410471445, '目 前': 35.05078730860542, '目 前 人 工 智 慧 的 研 究': 28.82384708308631, '目 前 仍': 5.779487753307579, '目 前 對 人 工 智': 35.210695106462545, '目 录': 4.69041575982343, '目 标': 29.757065028156198, '目 標': 6.6332495807108, '目 部 分 链 接': 9.010674238569743, '直': 3.872983346207417, '直 接 影 響 約 達 2500': 3.973327035506932, '直 观 的 判 断': 2.010677303069755, '相 反': 4.680694638641432, '相 當 豐 碩 的 理 論': 4.87930359714572, '相 通 的': 4.172909702155946, '相 關 的 研 究 課 題': 7.90527509324764, '相 關 領 域 研 究 的 包 括': 9.680332332544507, '看': 2.6457513110645907, '真 正 地 推 理 和 解 決 問 題 的 智': 8.313408095423043, '真 正 擁': 3.706288023162795, '真 正 的 科 学': 7.177387193107894, '真 正 說 明 這 個 人': 13.202794320250812, '真 的': 4.898979485566356, '真 的 像 人 一 樣': 12.310954281357144, '瞭 解': 8.107200928842206, '知 覺': 24.77632811745978, '知 覺 的': 5.3539128651975245, '知 識': 22.0639579685034, '知 識 工 程 宣 言': 16.773323690937488, '知 識 表 示 和 常 識 知 識 庫': 9.791614658975458, '知 識 表 示 法': 30.513078110945845, '知 識 表 達': 14.13392784548023, '知 识': 49.16400195010177, '知 识 构 造 成 应': 11.95589665963996, '知 识 革 命': 13.135546210114965, '知 道 什 麼': 7.994938145206074, '知 道 另 一 個 人': 18.769157284558993, '研 發 出 的': 11.465213978137644, '研 究': 198.45253254567135, '研 究 主 要 集 中': 19.093825002166692, '研 究 人 員 希 望 一 個 人 工 智 慧 系 統 應 該 具': 21.066741348522655, '研 究 人 类 问 题 解 决': 32.72376168773913, '研 究 发 展 出 复 杂 的 数 学 工 具': 12.029552882817061, '研 究 强 调 感 知 运 动 的 重 要 性': 8.68682397906784, '研 究 範 疇': 12.083172763682034, '研 究 者': 144.5769517577852, '研 究 者 分': 28.21229182970532, '研 究 者 开 始 关 注 子 符 号': 13.397522426001778, '研 究 者 开 始 探 索 人 类 智': 19.327545006555074, '研 究 者 探 索 神 经 学': 15.207000738451958, '研 究 者 研 究 单 独 的 问 题 和 找 出': 11.832103349146113, '研 究 者 设 计 出 一': 21.47804208413881, '研 究 者 采 纳': 12.674988304706037, '研 究 課 題': 30.47779035808433, '研 究 領 域 來 看': 15.274051701058271, '研 製 出 來': 18.029965047559923, '确 定': 9.979939718450701, '确 定 的': 4.635379317788279, '确 定 结 果 的 状 态': 4.277116700859933, '社 交': 12.48537435086345, '神 经': 9.95671983391869, '神 经 网 络 的': 5.163948779613653, '神 经 网 络 研 究 试 图': 9.031836556912099, '种': 3.4641016151377544, '种 技': 5.583629154612598, '种 系 统 的 研 究': 12.179902010514864, '种 问 题': 11.854547721258102, '科 學 家': 16.43167672515498, '科 技 進 步': 6.4347400420096, '称': 1.4142135623730951, '移 动 和 操 作 物 体 的': 3.820976839636711, '程': 15.491933384829668, '程 序': 6.160140576482046, '程 度': 6.619501839293746, '種 職 業': 4.846566397668887, '稱 人 工 智': 40.98055880928718, '稱 機 器 智': 21.909749285440565, '稱 為 強 人 工 智 慧': 31.10997471221478, '突 出 显 示 跨 语 言 链 接': 5.547585765057641, '站 外 鏈 接': 2.7689921001973388, '章 節 標 題': 3.105018683894804, '符 号': 36.537236657643454, '符 号 处 理': 36.43286989384798, '符 号 系 统': 18.906997201451723, '符 合': 13.441184347005269, '符 合 格 式 手 冊 規 範': 6.137462292029586, '第 一': 8.40686112269844, '第 五 代 電 腦 計 劃 開 始': 5.463344301438588, '简 化 成 符 号 处 理': 12.622896606216166, '简 单 和 通': 4.085487698447283, '简 单 的 人 工 智': 18.01613781422889, '简 单 的 原': 3.47304154438702, '範 圍 極 廣': 2.990697562442441, '系 統': 31.349577531251, '系 統 識 別 和 評 估 創 造 力': 6.867722497715077, '系 统': 39.1353671899455, '系 统 中 包 含 符 号 和 子 符 号 部 分 的 系 统 称': 8.470016345794512, '系 统 中 智': 24.49988172193087, '系 统 集 成': 13.418206099939749, '約 翰 · 羅 傑 斯 · 希 爾 勒 針 對 計 算 機 和': 7.5477801001557605, '約 翰 · 豪 格 兰 德': 11.796749039304089, '納 入 一 個 具': 9.344746714326789, '紛 紛 預 測 一': 5.439022480565861, '結 合': 3.5565588200778455, '給': 2.0, '經': 4.242640687119285, '經 濟 政 治 決 策': 3.754205705064591, '經 濟 衝 擊': 7.385020622208172, '線': 1.0, '總 的 來 說': 3.8277102823932254, '總 體 來 講': 4.080093847100979, '约 翰 · 麦 卡 锡': 4.731564110143428, '约 翰 · 麦 卡 锡 认': 4.831524020030527, '组 合 爆 增': 2.805701104013348, '经 济': 8.271065560491483, '经 济 学 家 赫 伯 特 · 西 蒙 和 艾 伦 · 纽 厄': 6.016131191134362, '结 论 的 问 题': 8.454110516909436, '给 反 应 级': 3.7020397027331304, '给 研 究 者 提 供 一': 13.105747422196522, '统 一 的 原 理': 11.114205494376224, '统 计 学': 35.57393433359374, '维 基 百 科': 5.24212303420769, '编 写 一': 6.563103390348951, '置': 1.0, '羅 杰 · 單 克': 4.6138813910737, '美 國': 3.80675409583932, '考 慮 的 創 意': 5.114505865440214, '考 虑 长 远 的 强 人 工 智': 10.289034240690574, '者 和 输 入 数 据': 3.7458271538888055, '聲 納': 1.681792830507429, '股 票 交 易 員': 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算 機 創 造 力': 17.57597532091244, '計 算 機 本 身': 16.000900684091647, '計 算 機 視 覺': 11.746329021520108, '計 算 機 視 覺 和 語 音 識 別': 7.369398402248464, '計 算 機 領 域 內': 13.065786815031059, '許': 1.4142135623730951, '該 詞 同 時': 4.779176139779316, '該 領 域 較 早 的 定 義': 6.158049798502549, '詳 見': 2.0, '認 為': 139.9369574302934, '認 為 像': 15.321587339086179, '認 知 心 理 學': 20.56732106766438, '語 言': 25.988841248015923, '語 言 處 理': 37.082632410519196, '語 音 識 別': 6.779573723163861, '說': 12.0, '說 明 機 器': 16.18778846959651, '請 協 助 改 善': 2.1074358993444715, '諸 如 意 識': 7.1661963404791615, '證 明 為': 6.020401910891659, '计 算 智': 87.21898385020039, '计 算 机 科 學': 18.379003311866935, '认 知 模 拟': 12.070786780980908, '许': 4.242640687119286, '该 领 域 的 长 远 目 标': 4.3653113469838765, '语 言 处 理 的 困 难 问 题': 7.544085862262355, '诺': 1.0, '財 經 網 數 字 媒 體': 3.096923906920834, '資 料': 2.0597671439071177, '超 市 店 員': 3.9359793425308607, '超 越 大 部 分 人 類 的': 10.199568987195434, '越 南': 3.9359793425308607, '跨 語 言 链 接': 5.601516771041488, '軍 備 競 賽': 4.559014113909555, '軟 體 開 發 者 和 操 盤 手': 3.999452776286679, '較 好 理 解': 10.055286288050306, '較 流 行 的 定 義': 6.089655336410345, '轉 換 數 據': 4.426727678801286, '轉 換 編 碼 數 據': 4.279652775734651, '软 件': 4.756828460010884, '软 件 形 式': 4.271758105468436, '达': 4.242640687119285, '达 成 一': 14.043901820970197, '达 特 矛 斯 会 议': 6.674634271250196, '达 致 目 标 的 系 统': 14.466229146887008, '运 筹 学': 7.2056217310560156, '运 筹 学 和 经 营 科 学': 6.866999348830586, '运 算 时': 9.414735659785299, '近 期 人 工 智': 26.036916565892348, '进 展': 5.732656753226201, '进 步': 4.7381372205375865, '进 行 逻 辑 推 理 时 人 类 的 思 考 模 式': 12.133467267294042, '述 的 數 據 轉 換 機 器': 6.094370268467897, '述 許': 2.0597671439071177, '选 择 功 效 最 大 的 行': 4.642799161615561, '這': 31.74901573277509, '這 個 定 義 似': 10.856303988881937, '這 樣 的 情 況': 4.743355294385999, '這 樣 的 機 器': 12.174160716248663, '這 涉': 10.487221590056166, '這 裡': 6.23573926575247, '這 電 腦 程 式': 23.458769583062764, '通 常 人 工 智': 43.38483457442616, '通 常 意 義': 11.907452116054918, '通 過': 7.168049268431441, '通 過 特 定 的 實 現 產 生 的 系 統 的 輸 出': 7.074315210380984, '造 出 一': 30.412242512580487, '進': 2.0, '逻 辑': 17.42350869877145, '逻 辑 推 演': 9.337406173642796, '運 動 和 控 制': 12.992418947544644, '運 行 適 當 的 程 序': 4.236166866861894, '過': 4.47213595499958, '過 看': 3.439790628250393, '道 為': 11.04461884610851, '達 特 矛 斯 會 議': 5.902182524866117, '還': 2.8284271247461903, '部 署 自 主 飛 彈 與 無 人 操 控 的 無 人 機': 9.069106005739664, '醫 生': 3.7224194364083982, '重 定 向 自 人 工 知': 19.592780509110057, '重 新 發 現 牛 頓 力 學 公 式': 8.386232204866905, '重 要': 10.808941412343728, '重 要 的': 4.888648085362423, '金 融 中 間 人 和 分 析 師': 5.833231386326305, '針 對 人 工 智 慧 的 應': 16.28864571850167, '错 误': 1.4142135623730951, '长': 3.0, '開 始 製 造 抵 抗 人 類 和 超 越 人 類 的 智': 8.561508937234812, '開 發 商 表 示': 8.071426657893015, '間 的 對 應 關 係 的 前 提': 3.6426438025560506, '關 於 什 麼': 6.5017566887501514, '關 於 動 物': 8.363987422202, '關 於 強 人 工 智': 33.52546786841523, '關 於 斯 蒂 芬 · 斯 皮 爾 伯 格 導 演 的 一 部 電 影': 6.648757882486324, '问 题': 65.78902151129623, '问 题 超': 12.908024495223366, '防 範 人 工 智 慧 淪 為 犯 罪 開 發 者': 11.728279293132386, '限': 2.8284271247461903, '限 制': 4.9737947036147325, '集 團 創 始 人 艾 米 ‧ 韋 伯': 5.121516504122063, '集 成': 18.402613070329647, '難 定 義 什 麼': 7.002490474899779, '難 生 存': 3.888322594479331, '雷 蒙 德 索 洛': 3.245342223199209, '電 腦 程 式': 10.874742313392815, '電 話 公 司 職 員': 5.114101008319085, '需 考 虑 单 一 的': 5.875271519063461, '需 要': 24.018497123555385, '需 要 一 种': 11.949021769531047, '需 要 专 门 的': 3.9804342749773527, '需 要 大 量 的 知 识': 9.802309514466682, '需 要 大 量 的 运 算 资 源': 6.339811263109774, '需 要 強 人 工 智 慧': 36.79544527834333, '需 要 指 出 的': 7.776406580874841, '需 要 擬 人 化 的 特 性': 9.28808978182349, '需 要 智': 21.586937291270292, '需 要 模 拟 人 类 的 思 想': 10.63027476680206, '需 要 清 理': 10.667845855771105, '需 要 表 現 出 情 緒 來': 12.38408272466484, '霍 金': 7.113117640155691, '靈 魂 的 機 器': 6.298336977733578, '非': 2.8284271247461903, '非 GOFAI': 2.0, '非 類 人 的 人 工 智': 25.4611368437231, '靠 的 樂 觀 答 案': 1.9231802797955908, '面 模 拟 人 工 智': 28.11145464155624, '面 超 越 人 類 智 慧 水 平 的 智': 9.706719736604791, '革 命': 2.6321480259049848, '須 出 現 禮 貌 地 和 人 類': 6.978638157124528, '須 解 決': 6.7032256655517, '領 域': 12.415425524080177, '領 域 的 科 學 問 題': 8.59480897209011, '類 人 的 人 工 智': 36.72258606412571, '须': 2.449489742783178, '须 人 工 一': 37.7034166757772, '须 具': 4.030890324639449, '须 定 期 检 查 世 界 模 型 的 状 态': 4.930691476310441, '须 改 变': 2.449489742783178, '须 解 决 大 量 完 全 无 关 的 问 题': 8.05321411505436, '预 测': 2.8284271247461903, '预 测 的 世 界 模 型': 4.72489476978987, '领 域 沟 通 的 共 同 语 言': 5.613073170459191, '验 证 的': 4.44181230970465, '高': 7.0710678118654755, '高 峰': 3.1622776601683795, '高 度 技 术 性 和 专 业 的': 3.258024794965322, '高 的 智': 7.900880165921189, '高 级 符 号 表 达': 10.328372385462705, '高 薪 酬 的 腦 力 職 業 將 最': 4.125337708811905, '麥 克 風': 2.7981664143395273, '麻 省 理 工 學 院': 13.720160171838712, '麻 醉 師': 2.492882871678434, '麼': 4.242640687119285, '麼 強 人 工 智': 39.21070730769151, '麼 這 台 機 器': 13.097278786876899, '－ 70': 1.4142135623730951}

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人工智 2467.0797227092335 智 1604.2396953074065 強人工智 888.7715306616715 人 774.6450800205214 人工 426.57097146542134 一 367.23970373585695 弱人工智 358.8763361414704 人工智慧 319.82711408888673 法 263.0817363482308 機器 243.8598808471339 人工智慧研究 204.59279312730035 研究 198.45253254567135 目 171.1198410471445 年代 169.03879483567545 研究者 144.5769517577852 認為 139.9369574302934 主 118.98319209031166 對強人工智 92.90306221292106 机器人 88.55621535353406 计算智 87.21898385020039 人類 83.4044097508549 人工知 81.85772388048572 和弱人工智 69.98398699613801 行 68.0 问题 65.78902151129623 機器人 63.48975610990605 元智 57.63435984088784 強人工智慧 57.58446742048271 機器感知 57.139088763358174 力 57.0087712549569 解強人工智 56.703605655223484 自 56.0 來人工智慧 55.296319860915574 人工智慧完整性 55.00061512680744 中 53.96295025292817 大 52.91502622129181 智慧人造 52.05935621486375 人造智慧 52.05935621486375 推理 50.95528079178169 機器人學 50.77976838880458 知识 49.16400195010177 代理人 49.05591983200642 創造人工智 48.79803955540166 智慧代理人 47.37520117020191 計算機 47.23908934756464 人工系統 47.210203244878265 式 45.59605246071199 子符号 45.12639213389736 理 44.8998886412873 人工大腦 44.72967884755532 為 44.54211490264017 代表強人工智 44.33887501348227 解决问题 44.172045266717525 通常人工智 43.38483457442616 人工智慧目前 42.11424631823019 稱人工智 40.98055880928718 的研究 40.505968830084214 感知 40.16497654347923 麼強人工智 39.21070730769151 系统 39.1353671899455 人工智慧語言 38.11758807790155 來 37.94733192202055 须人工一 37.7034166757772 語言處理 37.082632410519196 需要強人工智慧 36.79544527834333 類人的人工智 36.72258606412571 符号 36.537236657643454 符号处理 36.43286989384798 统计学 35.57393433359374 同时 35.27466816419836 目前對人工智 35.210695106462545 目前 35.05078730860542 理解 34.71009130222893 年代符号人工智 34.633596740962616 否定符号人工智 34.59403725332163 的人工智 34.46040499782362 出色的老式人工智 33.73160659821844 關於強人工智 33.52546786841523 的人工智慧 33.287733846280915 同意弱人工智 32.92625829281457 原理 32.82677759681713 如人工意識 32.754877535812966 研究人类问题解决 32.72376168773913 來像 32.00902938070061 這 31.74901573277509 來研究 31.459448133982065 系統 31.349577531251 提议人工智 31.20337492600631 稱為強人工智慧 31.10997471221478 情感計算 30.593659204930947 制造智 30.586362177308803 知識表示法 30.513078110945845 研究課題 30.47779035808433 造出一 30.412242512580487 目标 29.757065028156198 基 29.664793948382652 推理和解决问题 29.5703808686018 工具 29.42163687785069 人類一樣 29.16657651432354 人认 29.130416556844292 目前人工智慧的研究 28.82384708308631 研究者分 28.21229182970532 面模拟人工智 28.11145464155624 提出 27.926827368053324 現 27.712812921102035 代理 27.60391960549447 人工智慧科技產生 27.47136399957251 控制论 27.085196334631963 像 27.0 大部分人 26.875702340941135 解 26.832815729997478 另一個定義指人工智 26.45699894090053 年研究 26.40963753190993 創造力 26.157566773437306 製造業工人 26.082053826539592 近期人工智 26.036916565892348 語言 25.988841248015923 作出行动 25.932846601825997 法解决特定的人工智 25.902648291175215 要 25.495097567963924 非類人的人工智 25.4611368437231 体智慧 25.28853577552365 特定 25.082518541644333 知覺 24.77632811745978 倫理管理 24.578415051829346 系统中智 24.49988172193087 的人工智慧研究项目 24.45652125116081 理論 24.12403513807636 人力所 24.113388196173496 人所言 24.051158887266546 需要 24.018497123555385 机器 23.671032233213694 這電腦程式 23.458769583062764 一個人工智慧的子領域 23.427836040239466 成功的人工智 22.859773054644794 對於一個智 22.791894666259626 范式 22.623315837694207 觀點認為 22.488587945603506 早期人工智慧研究通常使 22.13231460980464 知識 22.0639579685034 使 22.045407685048602 像人一樣行動 22.039537555842802 稱機器智 21.909749285440565 的人工系統 21.838796231184304 學科 21.625302727212787 需要智 21.586937291270292 人認為要達成 21.581072886146345 研究者设计出一 21.47804208413881 人类生物学 21.108234416948687 研究人員希望一個人工智慧系統應該具 21.066741348522655 人造機器所表現出來的智 21.003006524944237 問題 20.79812814329994 规划 20.72016051289081 年代智 20.690797321569768 認知心理學 20.56732106766438 人工神经网络 20.50099561243216 范式指导人工智 20.50017357037084 一樣 20.399141678648952 成功创造强人工智 20.112351586486557 否 20.0 agent 20.0 行為一樣 19.922938165528592 人造系統的智 19.908711532288528 具 19.8997487421324 定義為 19.89423829368205 重定向自人工知 19.592780509110057 人们 19.480683652314266 行為 19.457851286111772 像人一樣思考 19.396634098971013 研究者开始探索人类智 19.327545006555074 研究主要集中 19.093825002166692 世纪40 19.067830966867596 世纪50 19.067830966867596 3 19.0 如 18.973665961010276 和人完全 18.9401333552988 符号系统 18.906997201451723 要求機器 18.85337199692394 知道另一個人 18.769157284558993 人工直覺和人工想像 18.696935766998777 代表 18.649210222112533 主体 18.60464787209215 人所表現出的智 18.406972778605887 集成 18.402613070329647 计算机科學 18.379003311866935 機械和人工智慧取代 18.322974133841818 控制理论 18.274176291767333 控制论与大脑模拟 18.19600168298014 处理 18.164400624210547 普通機器 18.10131150197356 對人的智 18.085137110989695 研製出來 18.029965047559923 简单的人工智 18.01613781422889 計算機創造力 17.57597532091244 逻辑 17.42350869877145 模仿人类所 17.299546422026967 概論 17.257814679262857 機器學習 17.11650234640586 機器通過 17.068487730835425 心理 17.058268835716344 對於人工智慧技術的 16.99594850096626 早期的人工智慧研究人员直接模仿人类进行 16.99223469565156 機器產生 16.866344188575063 知識工程宣言 16.773323690937488 的智 16.70323944268144 机器学习 16.574873710656476 指一 16.54461585723343 科學家 16.43167672515498 人工智慧的沃爾什 16.41484075056112 針對人工智慧的應 16.28864571850167 說明機器 16.18778846959651 製造出 16.05202480319143 計算機本身 16.000900684091647 人类解决问题的模式通常 15.967721932789965 人談論 15.89543678964644 所 15.874507866387544 力的机器人 15.816404611627476 人工製造出來的系統所表現出來的智 15.80701252201695 法处理 15.801684543114296 數研究人員希望 15.797941769207478 机器人领域相关的研究者 15.765224005958 人们意识 15.762526398440263 如逻辑 15.659470564675452 控制系統 15.496195611521701 发展 15.491933384829668 程 15.491933384829668 觀點認為計算機 15.45530636853611 一台機器的唯一工作原理 15.451224396714112 人本身的智 15.378584165235688 認為像 15.321587339086179 研究領域來看 15.274051701058271 解决具体问题 15.259760921242723 研究者探索神经学 15.207000738451958 指研究這樣的智 15.188268826186892 並非和強人工智 15.175761148219564 完全否定這機器 15.008068863137161 並 15.0 年 14.966629547095765 發展史 14.831579649650449 萬人 14.80211861991798 表情 14.660895354719873 达致目标的系统 14.466229146887008 學習 14.416868484808525 人唯一瞭解的智 14.19143024733131 知識表達 14.13392784548023 行動 14.054257385453642 达成一 14.043901820970197 指出 14.042083915924296 時停止人工智慧領域的 14.017066203967357 理性地行動 13.938835098224075 人自身的智 13.927673225790981 分级控制系统 13.874191327097295 來研究人的思維的一種工具 13.825231096838927 中一個問題 13.812124385993751 学科研究范畴 13.794848970149792 如认知科学 13.781985266706968 麻省理工學院 13.720160171838712 基本的工程问题 13.526266594598193 符合 13.441184347005269 系统集成 13.418206099939749 分 13.416407864998739 指 13.416407864998739 研究者开始关注子符号 13.397522426001778 至研發出人們無法理解的武器 13.300136036192589 大量造出看 13.25685483926727 真正說明這個人 13.202794320250812 解決 13.18698301182925 知识革命 13.135546210114965 数学模型表现出 13.120402843498105 给研究者提供一 13.105747422196522 麼這台機器 13.097278786876899 計算機領域內 13.065786815031059 的 13.0 運動和控制 12.992418947544644 斯坦福大学的研究者 12.911331661884702 问题超 12.908024495223366 基於這一論點 12.8605652153666 反逻辑 12.812403790115377 人類領袖 12.811675024276575 一百 12.775666170686574 會 12.727922061357855 研究者采纳 12.674988304706037 数字计算机研制成功 12.649064425220418 简化成符号处理 12.622896606216166 解决特定的分支问题 12.605073944680951 一個人的看 12.601681546597105 机器的科学与工程 12.508625474854759 社交 12.48537435086345 特定的问题 12.478469612038296 一开始 12.453087588129776 領域 12.415425524080177 需要表現出情緒來 12.38408272466484 真的像人一樣 12.310954281357144 對構成人的智 12.276451907640483 要做出 12.244180548136606 自主意識 12.223630043270836 機器人取代的職業 12.211351012617259 一樣的推理 12.198556417104022 种系统的研究 12.179902010514864 這樣的機器 12.174160716248663 进行逻辑推理时人类的思考模式 12.133467267294042 解决特定问题的程序 12.128902615385321 研究範疇 12.083172763682034 认知模拟 12.070786780980908 像人的思維一樣 12.061169769778965 研究发展出复杂的数学工具 12.029552882817061 說 12.0 心理学实验的结果开发模拟人类解决问题 11.993872645362488 理性地思考 11.957906545019853 知识构造成应 11.95589665963996 需要一种 11.949021769531047 通常意義 11.907452116054918 一台 11.889097016707238 機器僅僅 11.86560440313273 种问题 11.854547721258102 完成 11.849026550661195 研究者研究单独的问题和找出 11.832103349146113 的機器 11.821141191969037 約翰·豪格兰德 11.796749039304089 技术问题 11.795204177623864 計算機視覺 11.746329021520108 防範人工智慧淪為犯罪開發者 11.728279293132386 們認為 11.69255949705117 的哲學爭論 11.63643392539424 学习 11.606018521606016 本 11.489125293076057 於 11.489125293076057 解决特定问题的agent 11.469125140688075 研發出的 11.465213978137644 本身的研究 11.439846010185398 自主武器 11.362122450564016 同於 11.35628070986395 基於這個論點 11.322295092723174 包括知识表示 11.313526984590027 決策理論 11.247090782493665 统一的原理 11.114205494376224 同时提出 11.096787644893759 如数学 11.095867165783941 道為 11.04461884610851 机器学习和模式识 11.040677645949577 航空工程一样 10.940243530512276 形式化逻辑解决 10.918057311812612 分成幾個子領域 10.887491194737738 電腦程式 10.874742313392815 特定常規武器公約 10.8681577755175 這個定義似 10.856303988881937 製造出真正 10.82875164616155 重要 10.808941412343728 們自身智 10.7852450745853 特定武器的 10.672786821948767 需要清理 10.667845855771105 的理解 10.640707473077002 需要模拟人类的思想 10.63027476680206 年代的研究者确信符号 10.599524605736816 的工作 10.528926786998486 這涉 10.487221590056166 生產系統 10.47435414722143 法包括统计 10.471322857939354 一個主觀認定的問題 10.414040626638858 製造的 10.402575121565313 希爾勒認為這 10.360770226018584 高级符号表达 10.328372385462705 子符号神经网络 10.32366629291018 控制论和計算神經科學 10.32250289206924 斯坦福大学和麻省理工學院 10.289590719489066 考虑长远的强人工智 10.289034240690574 擴大規模出現 10.287177476719288 爭論要點 10.254868191264844 超越大部分人類的 10.199568987195434 世界中唯一具 10.166088208538559 分支领域主要集中 10.134116590212296 較好理解 10.055286288050306 大量的工具应 10.046651192674306 應 10.0 機器的思考和推理 9.980032945883561 确定 9.979939718450701 神经 9.95671983391869 包括人类和人类组织 9.954987155994257 基於仿生學 9.939262536044351 裡認為 9.929212372309541 實現的 9.908212706365934 對 9.899494936611665 教授認為這 9.86095970208326 分為兩部分 9.859208354553122 應廣義地理解為採取行動 9.85478440777857 的定義大 9.834392381184848 信息處理機器創造的 9.828136732836793 實現的科學領域 9.813422846290779 需要大量的知识 9.802309514466682 知識表示和常識知識庫 9.791614658975458 要讓機器的行為看 9.789836944252892 仿真系統中 9.768346743982757 操縱人心 9.734767876416575 像算術運算 9.726391790083923 面超越人類智慧水平的智 9.706719736604791 相關領域研究的包括 9.680332332544507 機器翻譯 9.625316612101589 混合智 9.591071704788448 世纪80 9.533915483433798 世纪60 9.533915483433798 世纪70 9.533915483433798 世纪90 9.533915483433798 希爾勒認為 9.513282571450233 年出现大容量内存计算机 9.462485372623423 計程車司機 9.433935622562087 运算时 9.414735659785299 控制管理權 9.39015086164676 布莱克本認為這 9.379743143107717 专注 9.361389277282864 所定義的創造力 9.356559926074517 納入一個具 9.344746714326789 逻辑推演 9.337406173642796 机器人移动和求生 9.298878661610548 需要擬人化的特性 9.28808978182349 与认知科学领域中的表征感知论 9.255274929605854 同的工具完成特定的应 9.241033783813926 的目标 9.232994039927073 的一個 9.186573906120804 制定政策 9.15099913180316 部署自主飛彈與無人操控的無人機 9.069106005739664 機器常失控導致人員傷亡 9.06550235835511 模拟高级思考 9.047671636809147 神经网络研究试图 9.031836556912099 目部分链接 9.010674238569743 5 9.0 20 9.0 AI 8.94427190999916 取 8.94427190999916 像鸟类生物学 8.869515171073035 令機器看 8.866670259692993 如機器翻譯 8.849892967940626 机器学习的主要目的 8.822349224686679 理解這一編碼和這實際事情 8.810931850523133 前 8.774964387392123 关注早期控制论研究者的观 8.745837683499127 发生 8.711754349385725 世界 8.693547866709238 研究强调感知运动的重要性 8.68682397906784 的推理 8.65843635549047 推理的 8.65843635549047 致力 8.59603471419495 領域的科學問題 8.59480897209011 新南威爾斯大學 8.575938537493688 開始製造抵抗人類和超越人類的智 8.561508937234812 博弈論 8.536869175817086 為什麼 8.491816065071616 系统中包含符号和子符号部分的系统称 8.470016345794512 的哲學家認為 8.467417791254968 结论的问题 8.454110516909436 归纳推理的机器 8.453953682974163 学科的合作 8.420228413618402 制定行動的決策 8.41670088242326 第一 8.40686112269844 重新發現牛頓力學公式 8.386232204866905 關於動物 8.363987422202 無法給出 8.353988557629977 的概念 8.341194547104346 真正地推理和解決問題的智 8.313408095423043 发现要解决计算机视觉和自 8.312702269613707 体系结构和认知体系结构 8.286728083304219 法开始 8.271748905200347 经济 8.271065560491483 的机器 8.244129362446936 提高解决问题的效率 8.22829148558978 指通過普通電腦實現的智 8.200891732503482 建立一 8.180524013427782 范式同时 8.154906288795907 與美國牛津大學的研究學者共同調查指出 8.149528748143169 的核心问题包括推理 8.142486215623085 常识知识库 8.136923764653615 一樣的知覺和意識 8.116259754814303 瞭解 8.107200928842206 年前 8.10344498577784 開發商表示 8.071426657893015 须解决大量完全无关的问题 8.05321411505436 和逻辑编程科学 8.0311307150698 2 8.0 地 8.0 思維的 7.999674446048033 知道什麼 7.994938145206074 的研究目前處於停滯 7.978639448048652 學科範疇 7.977443845417483 專家系統 7.971156190919999 信息理论 7.968565207460511 规划和机器学习 7.960198177033457 相關的研究課題 7.90527509324764 高的智 7.900880165921189 形式化 7.89708622331334 一步一步的推导 7.89169074370923 日的計算機 7.83176979017773 發現的牛頓力學公式 7.812216758773697 制定目标和实现 7.799965769731541 特斯拉電動車馬斯克 7.7815185678195835 需要指出的 7.776406580874841 如模糊控制和进化计算 7.688499688265768 來公開表示憂心 7.685674317830465 夠塑造人的情感和情緒感知 7.6577794016944996 一篇关 7.645969841114972 的子符号 7.6380415874038645 人類金融市場 7.634315243950222 客服人員 7.632878429117588 模拟人类和动物的大脑结构重现 7.611682619511143 人批评 7.595550438344209 一詞最初 7.570484166344715 約翰·羅傑斯·希爾勒針對計算機和 7.5477801001557605 如决策论和经济学 7.547433835626305 语言处理的困难问题 7.544085862262355 日本野村總合研究所 7.512147170097612 大的成 7.508554445199097 年12 7.483314773547883 的基本原理 7.450286347408759 的特殊感測器 7.438790914811118 博士研究生Michael 7.421498270802169 性 7.416198487095663 如照相機 7.401978658541839 年代中大衛·鲁姆哈特 7.394601796112843 經濟衝擊 7.385020622208172 計算機視覺和語音識別 7.369398402248464 夠預測別人的行動 7.361232153581897 法取 7.312931548188028 完全對立 7.283888053749793 一般教材中的定义领域 7.237488736863603 爾大學教授Hod 7.22426047258865 卡内基梅隆大学 7.214385362386073 數據本身 7.2095549443798435 运筹学 7.2056217310560156 真正的科学 7.177387193107894 演化演算法和 7.174158479780963 通過 7.168049268431441 諸如意識 7.1661963404791615 思維和意識 7.163864357280914 霍金 7.113117640155691 会感知环境 7.105195982722443 力列出並說明 7.074685759618966 通過特定的實現產生的系統的輸出 7.074315210380984 高 7.0710678118654755 的定義 7.070992385130744 幾十個小時計算 7.063265472190203 良好的人機互動 7.043126639923609 事情的一種編碼表現 7.042279505148828 難定義什麼 7.002490474899779 4 7.0 1 7.0 須出現禮貌地和人類 6.978638157124528 劃分為四類 6.968408419975689 传统的规划问题中 6.938420158383114 存 6.928203230275509 演绎 6.928203230275509 的处理 6.910042437985218 將這 6.900979901373618 系統識別和評估創造力 6.867722497715077 运筹学和经营科学 6.866999348830586 如格雷·華特 6.8595962783113675 人臉辨識和物體辨識 6.818930561965734 的数学语言 6.811488022331267 語音識別 6.779573723163861 主义 6.774302593059677 帮助解决 6.768781418392943 作者的論點 6.755083284420445 抽象推理和解决问题的本质 6.733875569067843 概率论和经济学的演算法 6.731481095553772 的研究与设计 6.714481587700014 須解決 6.7032256655517 夠實現 6.678165854620113 达特矛斯会议 6.674634271250196 假定 6.673987930963029 最简单的智 6.659799310062911 意識的 6.655846118863107 關於斯蒂芬·斯皮爾伯格導演的一部電影 6.648757882486324 要素 6.645209126253231 當時麻省理工學院的約翰·麥卡錫 6.641125784398961 目標 6.6332495807108 程度 6.619501839293746 各分支领域 6.611828359604686 推論出牛頓花費 6.589831721050642 编写一 6.563103390348951 事實 6.556551724832906 現作者的意圖 6.53840622148206 独立的研究风格 6.507616304458937 如西蒙·布莱克本 6.504212608919371 關於什麼 6.5017566887501514 一般事務員 6.474661214649404 意識的解釋 6.45294870374255 們的研究最終將 6.436355522382907 科技進步 6.4347400420096 處理的數據 6.378498010796778 丹尼爾·丹尼特 6.377704048996079 框架理論 6.369586276841386 提出神经网络和联结主义 6.3551234394120275 电子网络构造的初步智 6.355075853014236 技术 6.344227580643385 需要大量的运算资源 6.339811263109774 斯坦福大学的实验室致力 6.337177638271086 如2009 6.324555320336759 靈魂的機器 6.298336977733578 們對 6.292692567291577 擔憂這個問題 6.282743829618762 市場營銷人員 6.27582725692245 中国大陸 6.2381417870872715 這裡 6.23573926575247 同样的算法 6.223279227965071 程序 6.160140576482046 要元素 6.159310628276385 該領域較早的定義 6.158049798502549 來學家兼Webbmedia 6.152840049018957 符合格式手冊規範 6.137462292029586 概率和经济学 6.102745993334046 述的數據轉換機器 6.094370268467897 本身應該 6.093503331545183 較流行的定義 6.089655336410345 和解決問題 6.087225307591204 們會要考慮什麼 6.067765109990624 效的演算法 6.056327561008743 开发编程语言Prolog 6.055673410080854 包括無意識的精神 6.045089011464348 證明為 6.020401910891659 经济学家赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄 6.016131191134362 促成专家系统的开发与计划 6.0151370418766055 哲學家持 6.009495844501557 监视的概率性机器学习 6.005360011057893 11 6.0 7 6.0 將 6.0 的子符号AI 5.974239313212074 探索當中 5.950769676635749 達特矛斯會議 5.902182524866117 需考虑单一的 5.875271519063461 金融中間人和分析師 5.833231386326305 提出的 5.798661222029153 目前仍 5.779487753307579 如马文·闵斯基和西摩爾·派普特 5.758044419233633 中包括搜索和数学优化 5.748554101217486 中使 5.748514876358642 进展 5.732656753226201 应归类 5.726924126963911 意義的 5.692316659116806 Agent 5.656854249492381 年的定义 5.623368263337781 领域沟通的共同语言 5.613073170459191 跨語言链接 5.601516771041488 种技 5.583629154612598 個中文房間的例子來說明 5.579948513766394 突出显示跨语言链接 5.547585765057641 如罗德尼·布鲁克斯 5.540129131386513 法和逻辑 5.488704059903305 交道 5.477225575051661 第五代電腦計劃開始 5.463344301438588 意识的 5.458814125007193 紛紛預測一 5.439022480565861 电脑会需要天文数量级的存储器 5.4250040143933 史蒂芬· 5.41362918910622 如道格拉斯·莱纳特的Cyc 5.410067423741213 感測器所輸入的資料 5.408213990487903 情感和社交技 5.382069100382126 的研究团队使 5.375119873663148 英國發明家Clive 5.357230254479204 爱丁堡大学 5.353972992171471 知覺的 5.3539128651975245 如公司 5.352699788576486 的传统符号AI 5.333788781203282 肢體動作 5.326560641736399 的认知 5.296632546627964 力檢測 5.2869934497097395 普遍認同的觀點 5.261598290236398 和赫伯特·西蒙 5.250901898059253 兩類 5.243610795028083 维基百科 5.24212303420769 一致的: 5.2296086392061145 卡内基梅隆大学沿袭 5.219874229651419 感知和形象 5.2065645821903495 涉 5.196152422706632 一個簡單和特定的任務 5.195722976814835 事实 5.180040128222703 如移动 5.174680473544891 夠分析影像輸入 5.167249873763 神经网络的 5.163948779613653 思維和意識的 5.159680325073308 無法控制的局面 5.143635379477922 关系的 5.141821483257288 困难的问题 5.124508819942881 集團創始人艾米‧韋伯 5.121516504122063 考慮的創意 5.114505865440214 電話公司職員 5.114101008319085 解細節 5.084605813667624 法最终 5.078703752370857 日本 5.068576245587143 們的動機和情感狀態 5.060201979181475 內部設立倫理委員會 5.047025684249295 蓋茲同意馬斯克和 5.032594150128336 專家恐發展 5.010828889788046 a 5.0 1980 5.0 and 5.0 和 5.0 廣義的一元論和二元論的爭論 4.987681572061936 限制 4.9737947036147325 成功的原 4.963926097951921 世界状态 4.9587363911060836 的行動並 4.93383095112265 须定期检查世界模型的状态 4.930691476310441 新式AI 4.9011034752350575 真的 4.898979485566356 的规模时 4.889345111810122 重要的 4.888648085362423 体的表征 4.881758755009899 相當豐碩的理論 4.87930359714572 種職業 4.846566397668887 约翰·麦卡锡认 4.831524020030527 像艾伦·纽厄 4.825364772549109 最高掌控權 4.79907459602814 表征性的 4.790150441242964 幾十個小時 4.7808497375638845 該詞同時 4.779176139779316 实体化Agent 4.77176072225849 一種欺騙 4.766414176386977 软件 4.756828460010884 從哲學和心理學的角度 4.752616469658061 小型证明程序 4.7523535951299625 举行技术协会会议 4.745151567978557 這樣的情況 4.743355294385999 进步 4.7381372205375865 约翰·麦卡锡 4.731564110143428 為機器無區別戰敵和平民的技術 4.724897663716238 预测的世界模型 4.72489476978987 條目 4.69041575982343 目录 4.69041575982343 相反 4.680694638641432 哲學入門教材Think 4.670692634340388 的成功 4.659972203002852 成功的 4.659972203002852 选择功效最大的行 4.642799161615561 概念 4.6361821858297025 确定的 4.635379317788279 忠實地 4.6303815872842975 法的程序 4.615431568361198 羅杰·單克 4.6138813910737 正常的情緒 4.603751720235435 同的觀點 4.603215596046737 争论 4.600653267582412 否应 4.600653267582412 爭議性 4.580842168340376 的预测相符合 4.5726277007178115 軍備競賽 4.559014113909555 描述 4.559014113909555 英语 4.559014113909555 整体的突现行 4.544930630266456 英國 4.52701905583787 优化 4.52701905583787 過 4.47213595499958 整 4.47213595499958 時 4.47213595499958 法的结果 4.4524082020422435 验证的 4.44181230970465 规划和世界建模的时 4.438927528109128 轉換數據 4.426727678801286 心靈 4.409333520524795 分享找 4.394290351366486 该领域的长远目标 4.3653113469838765 航空航天部門百年紀念研討會 4.323606963081864 裡說道 4.317799791065254 的计划 4.281508251616531 年後 4.281390285856145 轉換編碼數據 4.279652775734651 确定结果的状态 4.277116700859933 软件形式 4.271758105468436 和最高级 4.242761921012366 许 4.242640687119286 GOFAI 4.242640687119286 麼 4.242640687119285 达 4.242640687119285 經 4.242640687119285 運行適當的程序 4.236166866861894 援引聯合國禁止研發某 4.228767099595794 相通的 4.172909702155946 悄悄展開 4.165938747883179 最初的达特茅斯夏季会议 4.152320745436997 對某 4.140824579655874 高薪酬的腦力職業將最 4.125337708811905 行的 4.123105625617661 的行 4.123105625617661 教材 4.119534287814235 否會 4.119534287814235 英國獨立報發表文章警告 4.1023406527235435 的爭論 4.093340623070612 简单和通 4.085487698447283 總體來講 4.080093847100979 交流 4.053600464421103 同时放宽 4.051344073071129 新聞記者 4.03778909626128 溝通 4.030890324639449 须具 4.030890324639449 普林斯顿大学和英国的Ratio 4.0165323750938615 任 4.0 6 4.0 10 4.0 軟體開發者和操盤手 3.999452776286679 需要专门的 3.9804342749773527 直接影響約達2500 3.973327035506932 的成果 3.9572048929358523 各自 3.9563209984148817 超市店員 3.9359793425308607 越南 3.9359793425308607 的联系 3.9320768183024906 和約翰霍普金斯野獸 3.9190592652394503 主张 3.9111454256749845 爾蓋茲 3.9083155078599354 難生存 3.888322594479331 直 3.872983346207417 实际应 3.8701091424450826 否真的像 3.833658625477635 總的來說 3.8277102823932254 移动和操作物体的 3.820976839636711 美國 3.80675409583932 處的链接 3.7969551597047504 後推斷世界的狀態 3.792781782277035 經濟政治決策 3.754205705064591 者和输入数据 3.7458271538888055 攻擊目標 3.7453457757255926 普遍 3.7224194364083982 醫生 3.7224194364083982 流行的 3.708429769266189 真正擁 3.706288023162795 给反应级 3.7020397027331304 間的對應關係的前提 3.6426438025560506 的問題 3.6358168384619 应尝试找 3.6313885790189477 的相互作 3.609308971070863 的各地常 3.609308971070863 的百科全书 3.5972970643770013 著作 3.5565588200778455 結合 3.5565588200778455 力的飛彈 3.5453210774837642 如词和想法 3.498353780884455 的地步 3.4851622469409724 简单的原 3.47304154438702 种 3.4641016151377544 新馬 3.4641016151377544 某 3.4641016151377544 新 3.4641016151377544 僅僅 3.4641016151377544 僅 3.4641016151377544 法的 3.4580718244567157 推导的 3.445133419883747 過看 3.439790628250393 和传统意义的AI 3.3575104495890344 衝擊 3.309750919646873 参考文献 3.301403223321872 力和尝试 3.299293021783482 高度技术性和专业的 3.258024794965322 年康 3.2531531233955713 雷蒙德索洛 3.245342223199209 基础 3.238531840464366 处获 3.2237097954706257 高峰 3.1622776601683795 深入 3.1301691601465746 否保 3.1301691601465746 否使 3.1301691601465746 章節標題 3.105018683894804 財經網數字媒體 3.096923906920834 影响力的 3.090405128081042 提升 3.062814313608786 复杂的概念 3.0004417130112837 of 3.0 control 3.0 长 3.0 in 3.0 8 3.0 的技 3.0 system 3.0 1956 3.0 12 3.0 9 3.0 共 3.0 對戰南韓棋王李世乭獲勝 2.9931772936373724 股票交易員 2.9925557394776896 範圍極廣 2.990697562442441 色列與挪威 2.961191535468713 本文介紹的 2.960642709155168 广泛接 2.9416827534328798 的例子 2.9232374798151164 检查 2.9129506302439405 前的狀態 2.8945685385618316 別名 2.892507608519078 接口agent 2.8844991406148166 嵌入环境 2.870377775768979 限 2.8284271247461903 還 2.8284271247461903 预测 2.8284271247461903 見 2.8284271247461903 非 2.8284271247461903 : 2.8284271247461903 案 2.8284271247461903 仍 2.8284271247461903 组合爆增 2.805701104013348 麥克風 2.7981664143395273 最快捷 2.7981664143395273 各种 2.7831576837137404 完整的资讯 2.7815016544288294 和實際 2.780398182368115 站外鏈接 2.7689921001973388 提供桥梁 2.7390385622028437 年的 2.7355647997347607 圖靈測試 2.723157267242324 历史 2.7108060108295344 收費站運營商和收銀員 2.7091227815383014 的內容與差別 2.7016514348239795 看 2.6457513110645907 革命 2.6321480259049848 环境 2.6321480259049848 據CNN 2.6321480259049848 合作和竞争的 2.615320972023661 注释 2.514866859365871 麻醉師 2.492882871678434 优 2.449489742783178 夠使 2.449489742783178 须 2.449489742783178 须改变 2.449489742783178 %的職業 2.449489742783178 改变 2.449489742783178 测量的和 2.413690382068065 促成欧洲的 2.392462397702631 扩展阅读 2.3593040006382138 日韓 2.340347319320716 愈加廣泛的发挥 2.329099934777338 和實質 2.3151907936421487 枚飛彈還 2.294405380879754 做的事 2.2894284851066637 各 2.23606797749979 日 2.23606797749979 參見 2.213363839400643 停滞 2.213363839400643 复杂的agent 2.1810154653305154 寻找 2.114742526881128 請協助改善 2.1074358993444715 述許 2.0597671439071177 資料 2.0597671439071177 观察周 2.0396489026555056 歷史顯 2.0396489026555056 直观的判断 2.010677303069755 :LINKSTYLE 2.0 加 2.0 否和 2.0 33 2.0 A 2.0 詳見 2.0 :MOSIW 2.0 :Hierarchical 2.0 外 2.0 向 2.0 set 2.0 John 2.0 scruffy 2.0 mind 2.0 49 2.0 斷 2.0 svg 2.0 写 2.0 60 2.0 進 2.0 1990 2.0 1973 2.0 Haugeland 2.0 Elon 2.0 給 2.0 35 2.0 30 2.0 非GOFAI 2.0 Musk 2.0 1960 2.0 concepts 2.0 34 2.0 13 2.0 80 2.0 50 2.0 is 2.0 J 2.0 的历史 1.9441612972396656 靠的樂觀答案 1.9231802797955908 參見WP 1.906368585993873 玩棋盘游戏 1.888175022589804 射後 1.8612097182041991 消失 1.8612097182041991 新的 1.8612097182041991 放弃 1.8612097182041991 士兵和保安 1.7617295898720438 至20 1.7320508075688772 召喚惡魔 1.681792830507429 律師 1.681792830507429 聲納 1.681792830507429 夠的 1.5650845800732873 永遠 1.4142135623730951 臺灣 1.4142135623730951 許 1.4142135623730951 错误 1.4142135623730951 月11 1.4142135623730951 港澳 1.4142135623730951 WP 1.4142135623730951 称 1.4142135623730951 －70 1.4142135623730951 允许 1.4142135623730951 的烏龜 1.2599210498948732 44 1.0 software 1.0 22 1.0 2016 1.0 Brooks 1.0 52 1.0 forget 1.0 19 1.0 37 1.0 Brains 1.0 Simon 1.0 DeepMind 1.0 Ambox 1.0 Club 1.0 39 1.0 ArtificialFictionBrain 1.0 属 1.0 利 1.0 within 1.0 Wales 1.0 self 1.0 ontology 1.0 LISP 1.0 arranged 1.0 三 1.0 Russell 1.0 Artificial 1.0 DENDRAL 1.0 沒 1.0 Nick 1.0 Consciousness 1.0 忽 1.0 form 1.0 David 1.0 knowledge 1.0 hierarchy 1.0 Minds 1.0 I 1.0 Beast 1.0 as 1.0 intelligence 1.0 vol 1.0 23 1.0 42 1.0 Walter 1.0 舉 1.0 55 1.0 South 1.0 those 1.0 场 1.0 置 1.0 Intelligence 1.0 45 1.0 intelligent 1.0 devices 1.0 1976 1.0 Hopkins 1.0 The 1.0 between 1.0 E 1.0 Soar 1.0 turtle 1.0 Sinclair 1.0 Rumelhart 1.0 線 1.0 the 1.0 Schmidt 1.0 png 1.0 16 1.0 17 1.0 1982 1.0 Explained 1.0 consciousness 1.0 neats 1.0 46 1.0 fire 1.0 Kismet 1.0 represents 1.0 40 1.0 domain 1.0 Johns 1.0 ENIAC 1.0 Rodney 1.0 AlphaGo 1.0 27 1.0 relationships 1.0 31 1.0 1953 1.0 14 1.0 25 1.0 Brain 1.0 减 1.0 1970 1.0 Eureqa 1.0 26 1.0 1965 1.0 Xcon 1.0 29 1.0 Sciences 1.0 24 1.0 Lipson 1.0 28 1.0 38 1.0 Walsh 1.0 Grey 1.0 abstract 1.0 Jaan 1.0 1955 1.0 41 1.0 47 1.0 MYCIN 1.0 Stuart 1.0 43 1.0 和1990 1.0 hierarchical 1.0 Searle 1.0 Tallinn 1.0 Toby 1.0 亚 1.0 which 1.0 1977 1.0 235 1.0 unconscious 1.0 W 1.0 Behavioral 1.0 21 1.0 governing 1.0 Reasoning 1.0 53 1.0 32 1.0 File 1.0 36 1.0 Programs 1.0 Bostrom 1.0 FORTRAN 1.0 1945 1.0 MIT 1.0 15 1.0 48 1.0 1975 1.0 Webb 1.0 51 1.0 1957 1.0 agents 1.0 Schank 1.0 synthetic 1.0 2015 1.0 54 1.0 Roger 1.0 Norvig 1.0 18 1.0 1991 1.0 An 1.0 Blackburn 1.0 诺 1.0 wikify 1.0 和Peter 1.0 New 1.0 PROLOG 1.0 Amy 1.0